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ros的手眼标定精度不高

推测是ARmark包的识别有一定问题,所以将这一步替换成用matlab标定工具获取相机和标定板的RT,然后用opencv函数来求解。R_all_end_to_base_1=[],R_all_chess_to_cam_1=[]建议12组以上。

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#机器人
Universal Value Function Approximators 论文阅读(强化学习,迁移?)

这也是我前两次无解的原因之一,因为我一直以为这个实验的最终目的是吃尽可能多的豆子(每个"demon"是一个负责学习特定子目标价值函数的独立DQN实例并不是游戏中的敌人,也不是多个Pac-Man (游戏中确实只有一个Pac-Man角色)),而伪奖励(Pseudo-reward)只是子任务,会有进行迁移然后完成最终任务,但是我自始至终没有看到相关描述,所以这里的迁移很可能只是测试验证泛化性的那种意思!

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#论文阅读
到底了