腐蚀定义腐蚀目标是使目标区域ROI范围“变小”，其实质造成图像的边界收缩，可以用来消除小且无意义的目标物。作用是消除背景的小颗粒噪声。其公式表达式子为：A⊖B=∩b∈BA−bA \ominus B=\cap b \in B A_{-b}A⊖B=∩b∈BA−b​伪代码膨胀定义膨胀的目标是使目标区域ROI范围“变大”，将于目标区域接触的背景点合并到该目标物中，使目标边界向外部扩张。作用就是可以用来填补

对比DIN，user侧的。被换成了上一步查找到的。

Upstream：预训练模型。一般就是利用上游数据上进行预训练，以生成一个包含视觉表征的model。Downstream：CV的“四大任务”：分类（解决"what"）、定位（解决"where"）、检测（解决"what"和"where"）、分割（实例分割和语义分割）CV的应用。Downstream通过具体任务来评价模型好坏。例如CV的“四大任务”。...

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文章目录1 Abstract2 Introduction3 Methods3.1 The Vision Mixture of Experts (V-MoE)3.1.1 Conditional Computation with MoEs3.1.2 MoEs for Vision3.1.3 Routing3.1.4 Expert's Buffer Capacity3.2 Skipping Tokens

文章目录1.边缘检测的基本方法1.1. 2个主要方法1.2. 摸板设计Mask Design1.2.1. 原则1.3. 存在的问题2.更强的边缘检测方法2.1.Canny Operator2.2.LapLacian Operator1.边缘检测的基本方法梯度足够大的位置一般认为是灰度边缘。1.1. 2个主要方法微分梯度DG（Different Gradient）边缘梯度大小的计算方法：g=(gx2

在做DSSM的u2i召回时，考虑到用户量在亿级别，item在18w级，用户量庞大而物料库比较小，所以这里u2i的整体思路是用户向量在线生成，而物料库向量离线生成，线上生成的向量再用faiss与离线item embeding计算点积生成候选集。注意：这里有一个点需要注意，如果你的物料比较少，且头部效应比较明显，这种情况下在batch随机采样为负样本很有可能采样到正样本当做负样本，所以是不适合该方案的