SuperGPQA是一个全面的大语言模型基准测试，专门设计用于评估模型在285个研究生级别学科中的知识和推理能力。26,529道高质量题目，覆盖13个主要学科领域每个学科至少包含50个问题，确保评估的深度和可靠性77.2%的STEM内容，反映现实世界中专业知识的分布42.33%的问题需要计算，强调推理能力的重要性SuperGPQA不仅仅是一个基准测试，更是AI研究道路上的一座里程碑。它挑战着现有模

AgentScope Studio 是一个强大的本地可视化工具包，专为智能体应用开发而设计。它支持项目的管理运行时可视化执行追踪和智能体评估等核心功能。此外，AgentScope Studio 内置了一个名为Friday的 Copilot 助手，具备三重功能：1）作为开发助手；2）作为快速二次开发的实验平台；3）集成AgentScope框架中的高级特性。

AgentScope Studio 是一个强大的本地可视化工具包，专为智能体应用开发而设计。它支持项目的管理运行时可视化执行追踪和智能体评估等核心功能。此外，AgentScope Studio 内置了一个名为Friday的 Copilot 助手，具备三重功能：1）作为开发助手；2）作为快速二次开发的实验平台；3）集成AgentScope框架中的高级特性。

BrowseComp（全称Browsing Competition）是一个包含1,266个挑战性问题的基准测试集，专门用于衡量AI代理在互联网上持续导航、寻找难以找到的纠缠信息的能力。该基准测试由OpenAI团队开发，旨在推动更可信赖和可靠的AI代理研究。

BrowseComp（全称Browsing Competition）是一个包含1,266个挑战性问题的基准测试集，专门用于衡量AI代理在互联网上持续导航、寻找难以找到的纠缠信息的能力。该基准测试由OpenAI团队开发，旨在推动更可信赖和可靠的AI代理研究。

GAIA的全称是“”，它旨在评估那些不仅能生成文本，还具备增强能力（augmented capabilities）的LLM。这包括模型能否高效利用工具、进行检索、甚至是基于上下文进行有效提示的能力。简单来说，GAIA不是关于谁能写出最漂亮的诗歌，而是关于谁能解决更具挑战性的、现实世界中的问题。根据其官方介绍，该基准包含了超过450个“非琐碎且有明确答案的问题”。

正如其论文中所揭示的，当使用 LiveCodeBench 进行时间分段评测时，一些在传统基准上表现优异的模型（如早期的 DeepSeek 和 GPT-4-O）在面对其“截止日期”之后的新题时，性能出现了显著下降。它们的题目可能早已被“投喂”进模型的训练数据中，导致评测结果失真——模型不是靠“真才实学”，而是靠“死记硬背”取得了高分。研究发现，虽然模型在不同任务上的排名大致相关，但相对差距会变化。这

正如其论文中所揭示的，当使用 LiveCodeBench 进行时间分段评测时，一些在传统基准上表现优异的模型（如早期的 DeepSeek 和 GPT-4-O）在面对其“截止日期”之后的新题时，性能出现了显著下降。它们的题目可能早已被“投喂”进模型的训练数据中，导致评测结果失真——模型不是靠“真才实学”，而是靠“死记硬背”取得了高分。研究发现，虽然模型在不同任务上的排名大致相关，但相对差距会变化。这

这部分代码设置了模型输入的格式和参数。同时定义了系统提示前缀和后缀，将重排序问题转化为二分类问题：文档是否满足查询需求。输出显示处理后的输入形状为[2, 104]，表示有2个样本，每个样本的长度为104个token。格式化后的输入包含指令、查询和文档三部分，清晰地告诉模型需要判断文档是否满足查询需求。这部分代码初始化了模型和分词器，为后续的重排序任务做准备。输出结果显示两个示例的相关性分数分别为0

首先，让我们了解一下 AIME。是一项享誉全球的高中数学竞赛，被认为是通往国际数学奥林匹克（IMO）的重要途径。它的题目以其高难度、需要精确计算和深刻的数学洞察力而闻名，涵盖代数、几何、数论和组合学等多个领域。