下面是一个使用 React Router 的简单示例，演示了如何在 React 应用中实现页面之间的导航。

【代码】openai-agents 安装与测试。

我们定义一个获取天气信息的工具，该工具接受一个城市名称作为参数，并返回相应的天气信息。@toolelse:为了更好地展示对话过程，我们定义一个函数，用于打印流式输出的消息。

【代码】openai-agents-python中 agents_as_tools.py 示例。

根据你的操作系统架构（一般为 Windows x86_64）下载安装程序。希望这个教程对你有所帮助！如果有任何问题，欢迎在评论区留言。访问 Docker Desktop 官方下载页面。如果看到欢迎信息，说明 Docker 安装成功。

Mem0 是一个强大的记忆系统，可以帮助 AI 应用存储和检索历史对话信息。本教程将介绍如何在 LangChain 应用中集成 Mem0，实现一个具有记忆能力的旅行顾问 AI。

【代码】openai-agents 利用 langfuse 实现observation。

本文介绍了如何使用autogen框架中使用chatglm4模型实现react，利用环境变量、Tavily API和ReAct代理模式来回答用户提出的问题。通过使用缓存和Teachability能力，我们可以提高系统的性能和准确性。

GSPO不仅是一种更加稳定和高效的RL算法，更是推动语言模型智能进一步发展的关键技术。其序列级别的优化理念与奖励机制的自然对齐，为未来RL训练提供了新的理论基础和实践路径。阿里巴巴Qwen团队已将GSP成功应用于Qwen3系列的训练中，取得了显著性能提升，并将继续推动RL技术在大模型训练中的规模化应用。

首先，我们需要定义 Agent 的状态，这包括 Agent 所持有的消息。Annotated,Sequence,TypedDict,我们需要定义工具节点和模型调用节点，以便在 Agent 工作流中使用。