首先，新建一个文件夹ref，并新建一个xxx.bib文件（不熟悉这个操作的同学，可以查看这篇文章），接下来就只需要来对.bib文件来进行编辑。期刊论文：@article{leiserson1985fat,title="{Fat-trees: Universal Networks for Hardware-efficient Supercomputing}",author={Leiserson, C

这里，我们介绍其中一种方法，即torch.scatter_()函数import torchlabel = torch.zeros(3, 6) #首先生成一个全零的多维数组print("label：",label)a = torch.ones(3,5)b = [[0,1,2],[0,1,3],[1,2,3]]#这里需要解释的是，b的行数要小于等于label的行数，列数要小于等于a的列数print(a

这个函数主要是为了生成对角线全1，其余部分全0的二维数组函数原型：result = torch.eye(n，m=None，out=None)参数解释：n：行数m：列数out：输出类型例：c = torch.eye（3）print(c)print(type(c))输出tensor([[1., 0., 0.],[0., 1., 0.],[0., 0., 1.]])<class 'torch.Te

TypeError: 'tuple' object is not callable。这又是一个typeerror。我们翻译一下这个报错信息，tuple对象是不可调用的，这是什么意思。只有可以内部有函数对象才可以调用（call）函数，而turple是一个数据类型，它本身是不封装函数的，因此如果去通过“.”的方式去调用函数，这样的方式是错误的。我们来看着两组代码来分析：import nu...

翻译：属性错误，tuple对象没有shape属性。这往往发生在我们对一个tuple类型数据，调用成员变量shape所致（a.shape 或 a.shape[]）。所以要查看调用发生处，看看自己的数据类型是不是有错。我们看代码import numpy as npa = np.zeros([5,5])#正确使用方式：print(a)print(type(a))print(ty...

最近的项目用到了mindspore框架，关于如何手把手在自己电脑上运行一个完整的例子，大家可以去官网中的教程中查看：https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/master/quick_start/quick_start.html你也可以直接跳过基础版，使用进阶版，如何利用华为载有Ascend（昇腾910，华为自研的人工智能芯片）的服务器上运行

pip install git+ 在网络不可用下安装外部依赖包

from typing import OrderedDict ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing' (E:\Python\lib\typing.py)。这样一个问题在网上没有搜到想要的答案，因此仔细看了报错的源码，发现在"E:\Python\lib\site-packages\git\config.py", 的48

因为\iffalse和\fi是一起使用的，可以用来注释某一段，所以，如果只使用了 \iffalse 而没有使用 \fi 的话，就会出现上述报错。

faiss-gpu的使用于cuda版本是紧密相关的，cuda又是与nvidia driver紧密相关的，nvidia driver又是与显卡紧密相关的