Zvec × 跨平台：告别多端适配噩梦。🤯一套代码覆盖 Win/Mac/Linux/Android/iOS，6大（Python/Go/Rust/Java/Node/Dart）SDK开箱即用。从服务器到手机，检索性能一致且极致轻量。✅若你在构建跨端 AI Agent，欢迎交流架构心得。🚀💬

对于个人相册、备忘录、邮件、短信这类数据，用户真正关心的也不只是“服务端如何保护我的数据”，而是“这些数据能否不离开我的设备”。资源占用也比较清晰。继续扩展到备忘录、邮件、短信、文件和更多第三方 app 数据时，每类数据的接入方式都会不同：有的需要文本提取，有的需要 OCR，有的需要 embedding、元数据读取或实体抽取。围绕这些本地数据，Zvec 可以承载语义向量检索、scalar filt

Zvec 是一款类 SQLite 的轻量级嵌入式向量数据库，专为终端侧设计，具备开箱即用、资源可配置、极致性能以及多样化向量能力四大核心优势。基于Apache 2.0协议开源，Zvec 旨在为开发者提供从原型验证到端侧生产部署的一站式解决方案。欢迎体验 Zvec，期待你的使用、反馈与贡献！

🚀 zg（zvec-grep）正式开源！　我们打磨了一款面向人与 AI Agent 的「本地检索工具」——默认在本机完成索引与检索，既能理解模糊意图，也保留 rg 的精确与高效。

千问联网检索Agent，可实时检索全网多维多源信息，自动筛选权威来源并提炼要点，支持追溯引用与多轮追问，快速生成可靠答案，提升决策与效率。

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Zvec MCP Server 通过 MCP（Model Context Protocol） 协议，将 Zvec 的全部能力以标准化工具的形式暴露给 AI 助手。配置完成后，AI 可以在对话中直接调用向量数据库操作——无需你离开编辑器，无需手写任何代码。

本文档面向希望通过 AI 智能体（Agent）接入阿里云向量检索服务 DashVector 的开发者，提供 LLM 可消费的 API 文档结构和快速入门指导。

Zvec是阿里巴巴开源的嵌入式向量数据库，提供毫秒级的大规模向量相似度搜索能力。作为一个 in-process 库，Zvec 可以直接嵌入到应用程序中运行，无需额外的服务器部署和配置。它支持稠密向量、稀疏向量、混合检索（语义搜索 + 标量过滤），并且支持 HNSW、IVF、Flat 等多种索引类型，以及 RabitQ 等量化技术。Zvec 的核心引擎使用 C++ 编写，官方已经提供了 Python

Zvec Agent Skills 通过向 AI 助手注入 Zvec 的领域知识，让它不仅能调用工具，还能像一个熟悉 Zvec 的开发者一样思考。安装后，你只需描述业务场景，AI 就能给出完整的 Schema 设计、索引策略和可运行的代码。