logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Java集成Milvus向量数据库完整教程——从Docker部署到生产级混合检索

上一篇 Spring Boot + LangChain4j实现RAG我们搭建了完整的RAG系统,但向量存储用的是——数据全在内存里,重启就没了。生产环境必须用专业的向量数据库。原生Java SDK,无需Python桥接支持稠密向量(语义) + 稀疏向量(BM25关键词)混合检索分布式架构,单机可跑,集群可扩展LangChain4j、Spring AI都有官方集成读完你能得到什么5分钟Docker部

#java#milvus#数据库
Java工程师为什么要学AI?——2026市场趋势深度分析

Java做AI应用开发的独特优势维度Java优势Python对比企业级成熟度20+年企业级积累,生态完善脚本语言,大型项目维护困难性能JVM性能优越,高并发处理能力强GIL限制,并发性能弱工程化强类型、完善的构建和部署工具链弱类型,工程化程度不足团队规模大量现有Java团队,转型成本低需要重新学习语言生产环境微服务、容器化、DevOps成熟生产部署经验相对不足AI框架LangChain4j、Spr

#java#人工智能
Spring Boot + LangChain4j实现RAG——从零搭建企业级知识库问答系统

上一篇 RAG架构详解我们把RAG拆解成了9个环节。这篇文章直接把每个环节变成可运行的代码,基于 java-llm-production-ready项目的实际实现。读完你能得到什么一个完整的Spring Boot 3 + LangChain4j RAG项目支持PDF/Word/Markdown等8种文档格式多知识库隔离 + SSE流式输出生产级防护(内容安全、异常处理、Token监控)前置要求文档

#spring boot#后端#java +1
MyBatis-Plus分页插件使用避坑:cannot be cast to com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage

MyBatis-Plus分页插件使用避坑:java.lang.ClassCastException: pers.lintao.dto.responseDTO.DepartmentListResponseDTO cannot be cast to com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage

#spring#java#java-ee +2
到底了