logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

【Unity】如何将3D模型呈现在2D平面上

步骤一、将2D平面所在Canvas的Render Mode改为Screen Space - Camera(改成World Space也行)。二、将Main Camera拖动到Render Camera处。三、调整3D模型的大小、2D平面和Main Camera的位置。渲染模式总结1. Screen Space - Overlay2. Screen Space - Overlay3. World S

深度学习数据预处理方法及示例

文章目录一、中心化/零均值化二、归一化三、PCA和白化数据预处理在构建网络模型时是非常重要的,往往能够决定训练结果。当然对于不同的数据集,预处理的方法都会有或多或少的特殊性和局限性。在这里介绍三种当前最为普遍被广泛使用的预处理方法。一、中心化/零均值化零均值化就是将每一维原始数据减去每一维数据的平均值,将结果代替原始数据。利用python具体实现如下:import numpy as np...

#深度学习
深度学习数据预处理方法及示例

文章目录一、中心化/零均值化二、归一化三、PCA和白化数据预处理在构建网络模型时是非常重要的,往往能够决定训练结果。当然对于不同的数据集,预处理的方法都会有或多或少的特殊性和局限性。在这里介绍三种当前最为普遍被广泛使用的预处理方法。一、中心化/零均值化零均值化就是将每一维原始数据减去每一维数据的平均值,将结果代替原始数据。利用python具体实现如下:import numpy as np...

#深度学习
目标检测后处理算法----NMS&WBC

ContentsNMS(Non-Max Suppression)IoU的计算NMS的步骤NMS代码实现(来自Fast-RCNN)WBC(Weighted Box Clustering)WBC的计算WBC的代码实现(来自Retina U-Net)NMS(Non-Max Suppression)NMS,非极大值抑制,是一种目标检测框架的后处理模块,用来删除检测器输出的冗余bbox。在目标检测领域中..

Retina U-Net论文简析

ConcentsTitleAbstract1.Introduction2.Related work3.Methods3.1.Retina U-NetRetina NetAdding Semantic Segmentation Supervision逐像素交叉熵损失(pixel-wide cross entropy)Dice系数损失(Dice coefficient loss)Weighted Bo

【Unity】自带的录屏插件Recorder

介绍Unity中自带Recorder的使用

文章图片
#unity#游戏引擎
MarkDown中写UML图的方法

使用Mermaid在Markdown中画UML图

【笔试】春招秋招技术岗笔试必考题归纳总结

目录一、数据结构必考1. 排序算法1)什么时候用什么排序算法类2) 排序算法的稳定性3)排序算法的时间复杂度&空间复杂度2. 二叉树1)二叉树的三种遍历2)二叉树结点计算问题3)图的遍历与二叉树遍历4)平衡二叉树5)满二叉树与完全二叉树6)完全二叉树的深度3. 出栈顺序已知入栈序列,判断出栈顺序是否合理4. 散列表1)线性探测法2)链地址法5. 数组地址计算6. 二分法查找7. 广义表二、

文章图片
MarkDown中写E-R图、甘特图、饼图的方法

MarkDown中使用Mermaid写E-R图、甘特图以及饼图

#甘特图
【持续更新中】Unity常见问题及其解决

导出游戏时需要选择空的文件夹否则会出现以下错误:

#游戏开发#unity#c#
    共 24 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择