为解决嘈杂场景下自动语音识别（ASR）性能不佳的问题，研究提出一种视觉感知语音识别模型，该模型不依赖说话者唇部动作，而是利用环境视觉线索关联噪声源以提升转录效果；同时设计了可扩展的数据集创建流程，通过过滤 AudioSet（得到 44 个噪声标签、每类≥750 样本的子集）并与 People’s Speech 清洁语音混合，构建出包含 28K 样本（训练 75 小时、验证 / 测试各 2K 样本

ollama安装修改模型存储路径，解决因为C盘存储不够用的情况

django使用第三方数据库使用需要安装django-pyodbc-azure第三方模块安装pyodbc和djangopip install django-pyodbc-azure现在，您可以将 Django 应用程序或项目使用的设置文件中的ENGINE设置指向"sql_server.pyodbc"模块路径'ENGINE': 'sql_server.pyodbc'DATABASES = {'def

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当你在配置文件中连接好你的数据库之后python manage.py inspectdb > app名字/models.py你就能在对应的models文件中看到内容需要注意的是在每个模型类里面都有Meta类：说明如下class Turl(models.Model):url = models.CharField(max_length=1000)title = models.CharField(

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