机器学习的五个步骤： 数据 -> 模型 -> 损失 -> 优化器 -> 迭代训练。 我们通过前向传播的过程，得到了模型输出与真实标签的差异，我们称之为损失， 有了损失，我们会进入反向传播过程得到参数的梯度，那么接下来就是优化器干活了，优化器要根据我们的这个梯度去更新参数，使得损失不断的降低。 那么优化器是怎么做到的呢？ 该博主从三部分进行展开，首先是优化器的概念，然后是优化器的属性和方法，最后是常

问题描述：在安装好了的虚拟环境中查看python、torch、torchvision版本：(pytorch_env) zq@zq-GI5CN54:~$ pythonPython 3.6.0 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec 23 2016, 12:22:00)[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on lin

项目场景：測試torch安裝是否成功，輸入：pythonimport torchtouch.cuda.is_available()顯示如下，安裝不成功。问题描述：UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set up environment, e.g. chang

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、删除python虚拟环境1.查看当前存在那些虚拟环境2.删除虚拟环境3.确认二、重新安装虚拟环境1.虚拟环境的创建命令如下2.虚拟环境的激活与切换三、安装Pytorch一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言本来想跑2020年6月份github上新出的YOLOv5，奈何电脑配置跟不上（我想大声

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win11系统ubuntu18.04安装1.下载ubuntu18.042.制作U盘启动盘3.给u盘分配空间4.安装Ubuntu18.041.下载ubuntu18.04镜像源地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/18.04/如图：2.制作U盘启动盘地址：https://cn.ultraiso.net/xiazai.html1）

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