大家直接点击下面的“博客链接~”即可博客链接：https://yyysjz1997.github.io/2019/07/23/deep-learning-env-config/大家有不懂的随时可以在下面评论或者在我的博客的最下方评论，我们共同进步~。...

0.总览神经网络、数据预处理、分类问题的入门教程。使用TensorFlow搭建基本的网络，使用one-hot对于数据进行预处理，通过神经网络对数据进行训练，最终取得较好的分类效果，accuracy>97%.1.数据来源数据来源于可穿戴传感器健康老年人动作识别，在网站注册后即可下载（偶然的机会找到的网站），这是一个十万级的数据集。下载...

基于NLP的COVID-19虚假新闻检测摘要全文约2400字，建议阅读时间7分钟。本文为大家介绍了基于自然语言处理的COVID-19虚假新闻检测方法以及可视化方法，并结合真实的新闻数据集以及完整的代码复现了检测以及可视化的过程。最近有这样一则新闻：一半的加拿大人被COVID-19的阴谋论所愚弄，这个新闻真的令人心碎。世界卫生组织（WHO）称，与COVID-19相关的信息流行病与病毒本身同样危险。同

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作者：Cody Coleman, Peter Bailis, and Matei Zaharia时间：2020年4月23日摘要：全文约1800字，建议阅读时间为7分钟。本文主要介绍了SVP方法。作为一种用于深度学习的数据选择方法，其可以在保证识别准确率的同时，有效地提高深度学习中的计算效率。例如，在主动学习中，SVP的运行速度最多可提高到基础的41.9倍，同时误差没有显著增加，这对于深度学习中提高

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