在百度21天入门课程顺利结业之后，又一次加入了百度PaddleDetection目标检测七日打卡营。这是我第一次使用PaddleDetection，老师讲课非常好，使用起来比较方便，而且提供了免费的算力，真的是一个学习paddle和深度学习的好平台。前几天学习了两阶段模型和yolo系列，老师的讲解很有趣而且干货满满。对于这方面比较萌新的我来说还是有难度，所以在作业的完成中的成绩并不是特别理想。今天

在使用VS2019的cmake构建cuda项目时，遇到了`Couldn't find CUDA library root`的错误。但直接创建msbuild的cuda runtime项目则可以成功运行。最后通过设置cmake版本解决问题。

自上次参加完目标识别的7日打开营，对目标识别的一些理论的印象大大加深了，但是在使用中，仍然基本只会使用paddledetection提供的现成的东西。这次目标识别7日营，朱老师除了讲解目标识别网络设计的原理，并且亲自手撕代码，让我读paddle的一些实现有了更深的了解。虽然还是不能像大佬一样手撕代码，但是在看paddleseg、paddledetection什么的时候，也开始明白了这些代码是做什么

天气查询是一个简单的HTTP接口，根据用户输入的adcode，查询目标区域当前/未来的天气情况为了完成某项任务，我们需要不间断获取每小时的天气。这里我们使用C#，调用高德的API简单做一个实时获取天气信息的小程序，高德的天气API是每小时更新一次数据的，全国大部分地方都有数据首先需要在高德开放平台去注册，申请一个key，我们将它保存在一个字符串中string key = 你的key;...

在间接平差中我们，我们由正规方程使平差准则VTPV=min，也就像线性回归中我们使用梯度下降找到了J的最小值，这些问题都可以简单看成在下面的图形中找到最低点，无论是正规方程还是梯度下降，都是力求导数趋近于零，此时对应的点就是最低点而在附有限制条件的间接平差中，我们可以理解为依然要找到这个图形的最低点，只不过我们必须要某个条件中，比如图中的平面。这时平面和曲面有一条交线，我们就需要在这条交线上寻..

最近一个项目需要对声音文件进行一个滤波处理，由于并没有这种经验，所以借助图像的滤波来实现一下首先导入需要的包和设置路径import wave as weimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdir = r'路径'现在写读入音频和傅里叶变换的函数，载入数据，查看现在的状态def read_wav(wavfile, ...

为什么要平差，我们知道是因为我们测量的数据（在有多余观测的条件下）产生了矛盾。比如我们测一个三角形，如果只测了两个角，我们知道第三个角一定是180度减前两个角的和。但是如果我们测了三个角，但三个角加起来不等于180度，那就说明测得有误差，我们就需要用一些手段进行平差，消除这些误差平差最主要的两种是间接平差和条件平差，它们的区别可以参考这里，间接平差使用的比条件平差多得多。简单的说条件平差就是以公.

对于线性回归问题，我们说明了利用梯度下降和正规方程进行处理的原理，其中最重要的就是最小二乘的原理，而在测绘科学中，测量平差的法方程就对应着线性回归的正规方程。平差利用最小二乘，却也有自己的不同，下面我们通过一道水准网间接平差例题来理解间接平差，间接平差就是在一个平差问题中，独立参数个数等于必要观测数t时，将每个观测值表达成这t个参数的函数，组成观测方程的平差方法如题如果没有学过平差，我们很...

I = [2 3 2;4 5 7;9 6 7];% 测试数据模拟图像[m,n] = size(I);[sym,prob] = SymbolsAndProbabilityStatistics(I);% 计算符号和概率% 算术编码dict = arithmeticdict(sym,prob);% 初始编码区间sig = I(:);% 编码向量enco...

在使用ArcGIS编辑shapefile文件时，有可能遇上忽然电脑崩了、软件崩了等突发情况，这时再重新打开文件，加载shp文件时，就可能会遇上下面的错误错误的原因明显，就是它提示的—— 形状数与记录表数不一致比如你图上有100个多边形，但是dbf表却只有99个记录数；或者你图上有100个多边形，dbf表却有101个记录数。在一般因为软件或电脑崩溃情况下产生的形状数和记录表数不匹配的问题，...