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本文介绍了隐私集合求交（PSI）技术的核心概念与SPU实现方案。课程由隐语技术部张磊主讲，面向隐私计算开发者，详细讲解了SPU中PSI的分层架构、多种协议实现（包括eCdh、PKrt、BC2等）及其优化策略。内容涵盖PSI的分类标准（两方/多方、平衡/非平衡数据集等）、协议流程、性能数据对比，以及SPU的调度架构和开发配置指南。特别强调了不同协议的应用场景和优化方法，如eCdh的曲线优化、PKrt

摘要：华泰保险马姜鑫分享密算技术在车险行业的实践应用。团队自2018年起开创新能源车险生态，实现百万台车辆承保，保费超百亿。车险行业面临数据安全与合规挑战，密算技术（如联邦学习、同态加密）实现"数据可用不可见"，平衡隐私与价值。核心应用包括：1）UBI车险精准定价，融合主机厂动态数据与保险公司静态数据；2）非车险创新（如自动驾驶保险），通过加密数据判定责任；3）智能理赔，联合分

摘要（148字） 星绽机密计算远程证明服务通过构建"硬件根信任→TEE环境→应用层"的完整信任链，解决数据要素流通中的信任痛点。该方案基于国际ITS标准框架，采用微服务架构实现多TEE兼容，核心流程包括平台身份验证、应用级JWT令牌签发及跨应用验证。通过自研TE操作系统延伸信任链至应用层，结合密钥管理服务确保数据全流程安全。典型案例展示其在跨域数据流通中的防护能力，未来将向跨云

本文介绍了可信数据空间的接入连接器技术架构与功能。连接器作为可信数据空间的入口枢纽，实现数据提供方与使用方的可信接入，支持跨区域/行业数据流通。核心功能包括身份管理、数据资源管理、数据产品管理、数字合约管理、数据交付和使用控制六大模块，确保数据流通的安全性与合规性。技术架构采用B/S模式，支持轻量化部署和隐私计算集成，具备可视化任务编排和全流程日志存证能力。连接器遵循国家数据基础设施标准，是实现数

本文介绍了数据组件作为标准化数据初级产品的核心概念与应用。主讲人胡承盛阐述了数据组件的三种形态（主态、模态、组合态）及其在金融、医疗等领域的应用案例。课程重点解析了数据组件的四大特性（安全、价值、品质、政策定位）、双层封装体系以及其在解决数据确权难题中的突破性作用。详细展示了数据组件从设计生产到流通使用的全流程，包括5阶段15步骤40工序的生产工艺。目前已在德阳、郑州等多个城市试点落地，实现交易额

摘要：公共数据开发利用的政策体系以安全与发展并重，通过授权运营激活数据价值。政策明确了公共数据范围及开发利用方式（共享、开放、授权运营）。授权运营需协调公共部门、运营机构和市场主体，典型案例包括社保数据、金融数据应用等。关键问题涉及运营规范、收益分配及授权模式选择。AI时代需转向数据治理与能力建设并重，构建高质量数据集，强化安全管控。未来方向是推动数据要素与技术创新融合，实现安全可控的价值释放。（

国家数据要素政策已从 “顶层设计” 进入 “落地实施” 阶段，核心是通过 “1333” 体系破解体制机制障碍，以产业、基建、城市转型为抓手，推动数据从 “静态资源” 转为 “动态生产要素”。2025 年起，政策将聚焦试点落地与标准推广，需持续关注实践进展。

本文介绍了如何构建和部署一个集成了Spark、Hadoop和Zeppelin的Docker化大数据分析环境。该环境基于bitnami/spark镜像，通过添加Hadoop 3.4.0和相关配置，构建了一个统一、可移植的开发平台。文档详细说明了Docker镜像的制作过程，包括基础镜像选择、依赖安装、SSH配置、Hadoop安装和环境变量设置等关键步骤。同时提供了完整的Dockerfile内容、目录结