logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Agent Framework 中智能体的Handoffs(任务移交)编排模式

截至目前,我们已经介绍了 Agent Framework 中三种核心编排模式:Sequential:执行路径固定 Concurrent:并行执行固定 Handoffs:执行路径动态决定也就是说Handoffs 是“运行时决策型编排”。

文章图片
#flask#python#后端
Agent Framework 中智能体的Sequential 编排模式

在上一节中我们介绍了Agent Framework Workflow的基本概念和一些常用类和组件。接下来,我们将使用 Workflow 对 Agent 进行基础编排。首先,创建一个简单的 AI Agent。

文章图片
#flask#python#后端
Agent Framework 中智能体的Concurrent编排模式

本节介绍了 Agent Framework 中两种最基础的 Agent 编排模式:Sequential 与 Concurrent。Sequential(顺序编排)适用于存在明确上下游依赖的任务链路,多个 Agent 按顺序依次执行,前一个 Agent 的输出会传递给下一个 Agent。Concurrent(并发编排)适用于多个 Agent 可以独立处理同一输入的场景,各 Agent 并行执行,最终

文章图片
#.net#c#
Agent Framework 中智能体的Concurrent编排模式

本节介绍了 Agent Framework 中两种最基础的 Agent 编排模式:Sequential 与 Concurrent。Sequential(顺序编排)适用于存在明确上下游依赖的任务链路,多个 Agent 按顺序依次执行,前一个 Agent 的输出会传递给下一个 Agent。Concurrent(并发编排)适用于多个 Agent 可以独立处理同一输入的场景,各 Agent 并行执行,最终

文章图片
#.net#c#
Agent Framework 实现工作流流式输出

今天我们开启Agent Framework Workflow系列,当我们在构建 AI Agent 或多步骤自动化系统时,工作通常不是一步完成的。而是一个任务可能会被拆分成多个独立步骤,每个步骤单独处理的过程。在 Agent Framework 的 workflow 中,执行器(Executor)是工作流里的基本处理单元。它接收输入,执行一段具体逻辑,然后输出结果给下一个执行器。比如,一个任务可以通

文章图片
#c#
Agent Framework 实现工作流流式输出

今天我们开启Agent Framework Workflow系列,当我们在构建 AI Agent 或多步骤自动化系统时,工作通常不是一步完成的。而是一个任务可能会被拆分成多个独立步骤,每个步骤单独处理的过程。在 Agent Framework 的 workflow 中,执行器(Executor)是工作流里的基本处理单元。它接收输入,执行一段具体逻辑,然后输出结果给下一个执行器。比如,一个任务可以通

文章图片
#c#
到底了