《.NET Agent Framework 高级篇工作流开发指南》摘要 本系列是Agent Framework基础篇（30讲）的进阶内容，聚焦智能体工作流设计与编排模式，包含18个核心主题： 流程节点定义与流式输出 四大编排模式（顺序/并发/任务移交/群聊协作） 多模型Agent协作方案 工作流组合与混合设计技术 自优化闭环实现（Writer-Critic模式） 复杂流程控制（条件分支/Switc

本文介绍了AgentFramework的学习资源与最新动态。随着1.0正式版发布，作者重构了代码仓库(dotnet-agent-playbook)，整理了30篇系列教程（涵盖基础构建、多Agent协作、工具调用等主题），并计划重点讲解Workflows工作流编排能力。所有示例代码已迁移至新仓库，部分历史版本API需注意兼容性。该系列适合各阶段开发者学习，提供从入门到企业级实践的完整指导。

Agent Framework 在 .NET 中具有编排多模型 Agent 的能力。它通过 Google Gemini、OpenAI 和 Anthropic Claude 分别承担不同的任务。源代码地址。

在上一节中我们介绍了Agent Framework Workflow的基本概念和一些常用类和组件。接下来，我们将使用 Workflow 对 Agent 进行基础编排。首先，创建一个简单的 AI Agent。

今天我们开启Agent Framework Workflow系列，当我们在构建 AI Agent 或多步骤自动化系统时，工作通常不是一步完成的。而是一个任务可能会被拆分成多个独立步骤，每个步骤单独处理的过程。在 Agent Framework 的 workflow 中，执行器（Executor）是工作流里的基本处理单元。它接收输入，执行一段具体逻辑，然后输出结果给下一个执行器。比如，一个任务可以通

截至目前，我们已经介绍了 Agent Framework 中三种核心编排模式：Sequential：执行路径固定 Concurrent：并行执行固定 Handoffs：执行路径动态决定也就是说Handoffs 是“运行时决策型编排”。

本节介绍了 Agent Framework 中两种最基础的 Agent 编排模式：Sequential 与 Concurrent。Sequential（顺序编排）适用于存在明确上下游依赖的任务链路，多个 Agent 按顺序依次执行，前一个 Agent 的输出会传递给下一个 Agent。Concurrent（并发编排）适用于多个 Agent 可以独立处理同一输入的场景，各 Agent 并行执行，最终

本节介绍了 Agent Framework 中两种最基础的 Agent 编排模式：Sequential 与 Concurrent。Sequential（顺序编排）适用于存在明确上下游依赖的任务链路，多个 Agent 按顺序依次执行，前一个 Agent 的输出会传递给下一个 Agent。Concurrent（并发编排）适用于多个 Agent 可以独立处理同一输入的场景，各 Agent 并行执行，最终

今天我们开启Agent Framework Workflow系列，当我们在构建 AI Agent 或多步骤自动化系统时，工作通常不是一步完成的。而是一个任务可能会被拆分成多个独立步骤，每个步骤单独处理的过程。在 Agent Framework 的 workflow 中，执行器（Executor）是工作流里的基本处理单元。它接收输入，执行一段具体逻辑，然后输出结果给下一个执行器。比如，一个任务可以通

今天我们开启Agent Framework Workflow系列，当我们在构建 AI Agent 或多步骤自动化系统时，工作通常不是一步完成的。而是一个任务可能会被拆分成多个独立步骤，每个步骤单独处理的过程。在 Agent Framework 的 workflow 中，执行器（Executor）是工作流里的基本处理单元。它接收输入，执行一段具体逻辑，然后输出结果给下一个执行器。比如，一个任务可以通