学习过的图像压缩方法显示出比经典图像压缩标准更好的率失真性能。现有的大多数学习图像压缩模型都是基于卷积神经网络的。尽管做出了巨大贡献，但基于CNN的模型的一个主要缺点是其结构不是为捕捉局部冗余而设计的，尤其是非重复纹理，这严重影响了重建质量。因此，如何充分利用全局结构和局部纹理成为基于学习的图像压缩的核心问题。受视觉转换器（ViT）和Swin Transformer最新进展的启发，我们发现将局部感

近期因实验室需求安装 Linux 系统，安装过程走了不少弯路，在此记录，希望对大家有所帮助。本人使用的是一个挺垃圾的笔记本电脑，前置工作在 win10 下安装 ubuntu20.04 双系统，可参考 b 站视频，亲测可用。（也可以直接 VMWare 装个虚拟机，下个无桌面的 ubuntu 系统，这样其实也不会卡）(安装 Pytorch 前面的几步可以参考，之后几步是我自己安装某些软件顺便记录一下的

安装环境为：在 win11系统 -> virtualbox 虚拟机 -> centos7.9 系统 -> MySQL8.0。测试时间为：2023 年 05 月。

安装环境为：win11 系统 -> virtualbox 虚拟机 -> centos7.9 系统 -> C++11测试时间为：2023 年 04 月。

最基础的GAN的代码实现

Cycle GAN 使用pytorch代码实现