作者：Greg Kihlstrom代理型人工智能（Agentic AI）为消费者与品牌之间的关系引入了新的动态，尤其是当自主购物代理直接与品牌营销代理互动时。过去，人工智能系统主要基于用户偏好提供推荐。而现在，代理型人工智能能够为消费者筛选选项并做出购买决策。这种转变将决策权从人类转移到了人工智能系统本身——改变了产品或服务的选择方式。以下是代理型人工智能已经对营销和商业产生影响的关键领域，以及预

图片来源：RetailDive周二，Gap 公司推出了一项忠诚度计划，该计划不仅带来了简洁性和新的身份标识，还为与顾客建立有意义的联系提供了机会。这项名为“Encore”的计划适用于该公司旗下所有服装品牌，此时正值其致力于整个产品组合的改进。这包括一场旨在重获文化影响力的重大行动，尤其是在其曾经声名显赫的同名品牌上。Gap 首席执行官理查德·迪克森在一份声明中表示：“时尚即娱乐，如今的消费者购买的

想象一个人工智能助手在一个由硬币组成的景观中导航」（Meta.ai图像生成）

R/GA（一家世界知名的数字广告公司）的CTO Nick Coronges最近写了一篇关于LLM应用程序可组合性的很棒的文章，通过将ChatGPT与Slack的API结合起来演示了另一个例子。在过去的几个月里，生成式人工智能的迭代发展非常迅速，而且没有任何放缓的迹象。因此，你现在可以向ChatGPT索要一份晚宴的菜单，以及如何准备晚餐的所有食谱，并让它自动在Instacart中装载一车这些食材，并

这种便携性不仅方便；这种双重方法，将传统媒体的影响力与人工智能驱动分析的精确性相结合，很可能是在2024年快速发展的营销环境中取得成功的关键。这可能会带来一个语境广告和消费者参与的新时代，在这个时代，促销不仅是有针对性的，而且还会深入到我们的数字角色中。对隐私和人工智能社会影响的担忧正在推动消费者和监管机构，特别是在欧盟等地区，GDPR是现代数据隐私法的催化剂，他们主张对人工智能进行更严格的治理。

THE 2024 MAD (MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL INTELLIGENCE & DATA) LANDSCAPE 是FirstMark对数据、分析、机器学习和人工智能生态系统的第十次年度展望和「现状」描述 。在这个领域的10多年里，事情从来没有像今天这样令人兴奋和充满希望。我们多年来描述的所有趋势和子趋势都在融合：数据已经大量数字化；它可以用现代工具快速、

在我们最近发布的《2024年Martech状况报告》（State of Martech 2024 report）中，我和Frans Riemersma分析了整个Martech行业发生的大量转变，从人工智能驱动的Martech领域的爆炸式增长，到Martech技术栈中「可组合性」 的三个违反直觉的事实。同样令人印象深刻的是，61%的将数据仓库/数据湖集成到他们的Martech技术栈的公司报告说，他们

或者将你在阴雨连绵的西雅图拍摄的视频的光线进行更改，营造出梦幻般的氛围，带有闪烁的光芒、珍珠般的模糊效果和柔和的焦点。所解释的：现在，你将能够轻松编辑你的短视频，使用多种预设的人工智能提示来改变你的服装、地点、风格等等。所以目前你确实需要从预设中进行选择，还不能基于文本提示来编辑你的片段。所以现在，如果你想让自己看起来像是身处动画电影中，或者在水下，你可以使用这些人工智能滤镜来重新塑造你的内容。定

SEO 的增长百分比最高，达到了令人惊讶的 24%，尽管绝对数量的增长较为温和，从 212 个产品增加到了 262 个。B2C 和混合型 B2B/B2C 公司中，最显著的变化在于客户数据平台（CDP），认为其是营销技术栈核心的受访者比例从 26.9% 下降至 17.4%。·克里斯坦森所描述的颠覆性创新的经典模式：先以简单的用例服务那些未被充分服务的群体，然后逐步向更高级的应用迈进。不过，对于更成熟

它将具有高度的可塑性，并标志着逆康威定律的消亡（我的观察是，公司不得不使他们的业务适应他们使用的软件，而不是相反）。他们中更多的将是自力更生，自筹资金，在生命周期的早期产生收入，而不是由风投资助。但它将主要是用于构建东西的无代码工具，这些无代码应用程序所利用的API服务，以及在所有这些专门构建的代理、应用程序和自动化之间提供关键内聚的底层平台。我画这个草图的部分原因是为了帮助人们对这些不同的选择保