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范数在机器学习中经常使用范数来衡量一个向量的大小,定义如下:其中p∈R,p≥1p\in R,p \geq1,对于任何的函数ff,满足:(1)f(x)=0⇒x=0f(x)=0 \Rightarrow x=0(2)f(x+y)≤f(x)+f(y)f(x+y) \leq f(x) +f(y)(3)∀α∈R,f(αx)=∣α∣f(x)\forall \alpha \in R,f(\alpha x) =
什么是ROEROE是巴菲特最看重的一个指标,它的中文名叫净资产收益率,说直白一点,就是股东每投入100块,企业能给股东挣多少块钱。举个例子,年初我分别给公司A和公司B投了100块,年末,它们的净利润分别为15块和20块,那么,公司A和公司B的净资产收益率就是15%和20%。公式就是:ROE=净利润净资产=股东挣的钱股东出的钱ROE=\frac{净利润}{净资产}= \frac{股东...
目录基础 知识1.1 链表的基本结构1.2 节点类和链表节点的定义1.3 顺序打印和逆序打印链表的基本操作2.1 计算链表长度2.2 从前,后插入数据2.3 查找与删除参考1.基础 知识1.1 链表的基本结构链表是通过一个个节点组成的,每个节点都包含了称为cargo的基本单元,它也是一种递归的数据结构。它能保持数据之间的逻辑顺序,但存储空间
这篇文章主要给一些不太喜欢数学的朋友们的,其中基本没有用什么数学公式。目录直观理解主题模型LDA的通俗定义LDA分类原理LDA的精髓主题模型的简单应用-希拉里邮件门1.直观理解主题模型听名字应该就知道他讲的是什么?假如有一篇文章text,通过里面的词,来确定他是什么类型的文章,如果文章中出现很多体育类的词,比如,篮球,足球之类的,那么主题模型就会把它划分为体育类的文章。因为主
凸优化的定义1.1 凸优化1.2 全局最优化与局部最优化Least-squares and linear programming(最小二乘与线性规划)2.1 最小二乘2.2 线性规划最优化方法的一般结构1.优化的定义1.1 凸优化最优化问题目前在机器学习,数据挖掘等领域应用非常广泛,因为机器学习简单来说,主要做的就是优化问题,先初始化一下权重参数,然后利用优化方法来优化这个
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结构化思维金字塔原理MECE法则:相互独立,完全穷尽如何使用结构化思维表达观点重构四核:结论先行,以上统下,归类分组,逻辑递进结论先行:先明确观点,一次展示,最后总结观点。以上统下:上下表达要一致归类分组:快速归类,原则:MECE法则-相互独立,完全穷尽比:逻辑递进。讲的顺序有方法。分类之后,对每个类别排序,时间,结构(总体与部分),重要性顺序,空间顺序,只能选...







