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强化学习简介1强化学习与机器学习的关系2强化学习的一些小案例强化学习的原理强化学习的数学原理1建模的思路2 马尔可夫过程3 马尔可夫决策过程MDP1.强化学习简介1.1强化学习与机器学习的关系强化学习是机器学习的一个分支，强调如何基于环境行动，以取得最大化的预期利益，其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境的奖励或惩罚刺激下，逐步形成对刺

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范数在机器学习中经常使用范数来衡量一个向量的大小，定义如下：其中p∈R,p≥1p\in R,p \geq1，对于任何的函数ff,满足：（1）f(x)=0⇒x=0f(x)=0 \Rightarrow x=0（2）f(x+y)≤f(x)+f(y)f(x+y) \leq f(x) +f(y)（3）∀α∈R,f(αx)=∣α∣f(x)\forall \alpha \in R,f(\alpha x) =

什么是ROEROE是巴菲特最看重的一个指标，它的中文名叫净资产收益率，说直白一点，就是股东每投入100块，企业能给股东挣多少块钱。举个例子，年初我分别给公司A和公司B投了100块，年末，它们的净利润分别为15块和20块，那么，公司A和公司B的净资产收益率就是15%和20%。公式就是：ROE=净利润净资产=股东挣的钱股东出的钱ROE=\frac{净利润}{净资产}= \frac{股东...

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这篇文章主要给一些不太喜欢数学的朋友们的，其中基本没有用什么数学公式。目录直观理解主题模型LDA的通俗定义LDA分类原理LDA的精髓主题模型的简单应用-希拉里邮件门1.直观理解主题模型听名字应该就知道他讲的是什么？假如有一篇文章text，通过里面的词，来确定他是什么类型的文章，如果文章中出现很多体育类的词，比如，篮球，足球之类的，那么主题模型就会把它划分为体育类的文章。因为主

凸优化的定义1.1 凸优化1.2 全局最优化与局部最优化Least-squares and linear programming(最小二乘与线性规划)2.1 最小二乘2.2 线性规划最优化方法的一般结构1.优化的定义1.1 凸优化最优化问题目前在机器学习，数据挖掘等领域应用非常广泛，因为机器学习简单来说，主要做的就是优化问题，先初始化一下权重参数，然后利用优化方法来优化这个

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