安装成功配置环境变量验证。

HelpNDoc是一款功能强大且易于使用的帮助文档制作工具，广泛应用于创建帮助文件、用户手册、知识库、电子书等多种格式的文档。

基于C#的UI自动化测试

开发环境介绍Python31.结构清晰，简单易学2.丰富的标准库3.强大的的第三方生态系统4.解释型语言，实现复杂算法时效率较低（解释型语言是相对于编译型语言存在的，其源代码不是直接翻译成机器语言，而是先翻译成中间代码，再由解释器对中间代码进行解释运行。程序不需要编译，程序在运行时才翻译成机器语言，每执行一次都要翻译一次。）TensorFlow2.0简单清晰，易于扩展，极大地降低了深度学习编程的门

前两章节我们讲解了使用AI Navigator软件搭建本机大模型，并使用python对大模型api进行调用，使其流式返回数据。这一章节我们使用C#实现python同样的流式返回数据并流式输出。

摘要：该配置展示了Spring AI集成阿里云DashScope服务的参数设置，包括：基础URL(dashscope.aliyuncs.com)、API密钥(sk-xxxxxxxxx)、模型选择(qwen-plus)以及聊天补全接口路径(/v1/chat/completions)。这些参数实现了对阿里云通义千问大模型API的调用配置，适用于基于Spring框架的AI应用开发。

from osgeo import gdalimport matplotlib.pyplot as pltds = gdal.Open(r"。。。\DEM1.tif")im_width = ds.RasterXSizeim_height = ds.RasterYSizeim_data = ds.ReadAsArray(0, 0, im_width, im_height)plt.figure(fig

【代码】【C#】WPF 将string数据导出txt。

代码具有详细说明注释所需库#gdalconst中的常量都加了前缀，力图与其他的module冲突最小from osgeo import gdal,gdalconstfrom osgeo import gdal_array as ga# 用于引入一个模块的同时为该模块取一个别名from osgeo.gdalconst import GA_ReadOnly# 开始对栅格的操作# GDAL所有操作都需要先

参数优化过程中所用数据应该用训练集 （占所有数据的一部分），如果用所有数据会导致模型评估的所有结果都偏高，因为这些评估都涉及测试集，如果用所有数据进行训练，导致测试集预测结果大部分都正确，所以准确率，auc等都偏高...