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Qt for HarmonyOS 入门指南 - 从零开始的第一个应用

Q_OBJECT// 定义QML可访问的属性public:// 属性读取方法// 属性设置方法// QML可调用的方法signals:private:关键知识点:Q_OBJECT 宏启用Qt元对象系统支持信号槽机制必须放在类定义的第一行Q_PROPERTY 宏将C++属性暴露给QMLREAD- 读取方法WRITE- 写入方法(可选)NOTIFY- 属性变化信号Q_INVOKABLE 宏使C++方法

#qt#harmonyos#开发语言
Stage模型下指定Ability的启动页面

对象的loadContent()方法设置启动页面。需要注意的是在DevEco Studio中创建的Ability中,该Ability实例默认会加载Index页面,根据需要将Index页面路径替换为需要的页面路径即可。应用中的Ability在启动过程中,需要指定启动页面,否则应用启动后会因为没有默认加载页面而导致白屏。可以在Ability的onWindowStageCreate()生命周期回调中,通

#华为
华为小艺支持DeepSeek

其首发推出的基于昇腾云的DeepSeek R1 & V3推理服务,能让用户体验到与全球高端GPU部署模型持平的效果。如今,手机竞争的维度早已超出了单一软硬件的比拼,甚至不限于全生态整合,还包括对未来AI无限想象的探索。华为以开放的态度拥抱DeepSeek,双方的强强联合不仅共同推进了AI行业的繁荣,更为消费者带来了更好的AI体验。据IDC《2024智能终端AI能力白皮书》显示,采用本地化大模型的设

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#语音识别#人工智能
知识库 vs 向量库 技术解析

关键设计原则分层存储知识库:存储确定性事实(GDP增长率=5.2%)向量库:存储概率性关联("经济"→"发展"相似度0.87)更新策略| 知识库更新 | 向量库更新 || 每日批量更新 | 实时流式更新 || 人工审核机制 | 自动过期淘汰 || 版本回滚能力 | 增量索引构建 |混合检索方案# 向量相似性搜索top_k=50# 知识图谱扩展# 结果重排序典型应用场景金融风控系统1. 向量库:快速

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#DeepSeek#AI
鸿蒙智联汽车【1.0】

智能汽车是集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的智能网联综合系统,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。简单的说,智能汽车的出现将逐步放松车、手、眼,让开车,用车变得简单。这样的产品对有本儿不敢上路的人来说或许是大大的福音。在北方冬天有点冷,这个时候,去车里,温度很低,给人一种不舒服的感觉,那么有没有一种可能,就是可以通过手机A

#harmonyos#汽车#华为
使用 Flutter SDK 3.22.1构建HarmonyOS应用

专注于分享的技术包括HarmonyOS/OpenHarmony,ArkUI-X,元服务,服务卡片,华为自研语言,BlueOS操作系统、团队成员聚集在北京、上海、广州、深圳、南京、杭州、苏州、宁夏等地。聚焦“鸿蒙原生应用”、“智能物联”和“AI赋能”、“人工智能”四大业务领域,依托华为开发者专家等强大的技术团队,以及涵盖需求、开发、测试、运维于一体的综合服务体系,赋能文旅、媒体、社交、家居、消费电子

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#flutter#harmonyos#华为
Electron 窗口配置与鸿蒙平台适配深度解析

是 Electron BrowserWindow 的核心配置选项,用于控制渲染进程的行为和权限。// 预加载脚本路径// 上下文隔离:将渲染进程与 Node.js 环境隔离// Node.js 集成:是否允许在渲染进程中使用 Node.js API// 其他重要配置webSecurity: true, // Web 安全allowRunningInsecureContent: false, //

#electron#harmonyos#javascript
鸿蒙PC命令行适配:生态价值、社区进展与协作指南

相信在社区成员的共同努力下,这些命令行工具将逐步完成适配,鸿蒙PC生态也将愈发完善。若你有其他需要适配的命令行工具,欢迎在评论区留言补充,让我们携手推进鸿蒙PC的生态建设!

#harmonyos#华为
可以开发鸿蒙PC的技术栈推荐

首选方案:ArkUI/ArkUI-X(官方原生、多端覆盖、性能最优);迁移现有项目:Flutter(适配成熟度较高);高性能桌面应用:Qt(C++生态,适合复杂场景);轻量工具应用:Electron/Tauri(需依赖鸿蒙PC的兼容层支持)。随着鸿蒙PC生态完善,更多跨平台框架的适配会逐步成熟,后面也会持续更新,欢迎大家订阅。

#harmonyos#华为
Electron 移植到鸿蒙平台的架构实现:一次跨平台的技术探索

将 Electron 移植到鸿蒙平台是一个极具挑战性的工程,涉及跨平台、跨语言、跨架构的多重技术难题。适配器模式: 40+ 系统适配器桥接两个生态原生桥接: libadapter.so 实现 ArkTS 与 C++ 的双向调用依赖注入: InversifyJS 构建松耦合的模块系统XComponent 渲染: 原生渲染管道支持 Chromium 内容多进程架构: 保持 Electron 的进程隔离

#electron#harmonyos#架构
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