● 国信证券：通信行业周报2025年第6周：Deepseek-R1开源推动AI应用发展，头部AI厂支持Deepseek202502。● 国信证券：通信行业周报2025年第7周：全球AI企业拥抱Deepseek，北美云厂继续加大AI投入202502。● 电子行业AI系列专题报告六DeepSeek重塑开源大模型生态AI应用爆发持续推升算力需求-25020542页。● 开源证券：DeepSeek算力告急

作为数字经济时代新的生产力，算力已成为经济社会高质量发展的重要支撑。据信通院测算，去年中国算力核心产业规模1.8万亿元。算力每投入1元，将带动3～4元的GDP经济增长。经过多年发展，我国算力产业已取得巨大进展，具备基础设施和算力资源的体量优势，但受制于算力资源跨主体与跨区域的互联互通，算力利用率较低。如何统筹调度算力供需，下好全网算力“一盘棋”，实现算力、网络、数据的协同联动，就成为了产业链必须面

根据业内曝出的性能数据，曙光scaleX640不仅在总算力规模上实现倍数增幅，加速卡集成数量首次达到业内最高的单机柜640卡，另外还从HBM、PUE值、算力密度、片间互联总带宽等维度，实现了综合性能的全面赶超。可以看到，无论是此前的昇腾384，抑或更进一步的曙光scaleX640，都在极力推进计算系统高效协同，并在算力集群规模和集成度上展现出更大潜力。毋庸置疑，在AI芯片单体性能受限的高压环境下，

这个作品针对风电行业运维成本高、效率低的痛点，深度融合昇腾AI全栈技术，在边缘端使用无人机配合算力小车的模式，在云端通过华为垂直大模型，进行图片分析，实现叶片缺陷的实时检测，有力推动了能源基础设施的数智化。华为利用自己的技术和资源优势，与高校开展产教深度融合和人才协同培养，通过"以赛促学、以赛促产"的机制，不仅锤炼了学生在学校学科等领域的工程实践能力，更形成了产学研用一体化的良性循环，为智能化时代

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如果，只有感知能力（有摄像头、传感器等），没有行动能力（没有手、脚、轮子等），或者，只有行动能力，没有感知能力。后来，他也开发了一系列机器人，能够在复杂的环境中自主导航和行动，展示了具身智能的可行性和潜力。他认为，智能不一定要依赖于复杂的符号表征和推理，智能体可以通过与环境进行直接的物理交互，以一种更加简单、有效的方式产生智能行为。多足机器人模仿了昆虫或爬行动物的行走方式，具备较强的地形适应能力，

实际上，它已经不是一个“工具”，而是“智能家人”。在自主作业方面，中心积极探索从传统分层模型向VLA具身智能大模型驱动的范式转变，通过自研“灵韬”VLA视觉语言大模型赋予机器人“超级大脑”，让机器人拥有强大的全方位泛化能力，大幅提升环境适应性和作业效率，并在此基础上创新首发“VLA-RAIL”实时异步推理框架，助力解决市面上传统机器人“走一步想一步”的慢动作、易抖动、高延迟问题。但是，他们相信，通

SH602HA-AP接口配置堪称“全能”，涵盖1×BT.1120、1×DSI、1×RGMII、1×USB 3.0、1×USB 2.0、1×SDIO、7×UART、7×I2C、1×QSPI、2×I2S等丰富接口。未来，移远通信将依托地瓜平台，持续迭代推出更高算力产品，实现高算力段全面覆盖，精准匹配人形机器人、轮臂机器人、四足机器人、服务陪伴机器人、物流 AMR 等多种场景的端侧AI计算需求，全力推动

随着MWC 2025（2025世界移动通信大会）的临近，全球通信行业的目光再次聚焦于这场科技盛宴。作为中国首家上市的无线通信模组企业、全球领先的AIoT模组和解决方案提供商，广和通(Fibocom)在展会前夕率先亮剑，正式发布“AI For X”，宣布从“互联”向“智联”全面升级，迎接人工智能技术带来的机遇与挑战。当所有人还在讨论“端侧大模型是不是伪命题”时，广和通发布系列端侧AI产品和解决方案，

随着广和通在AI与机器人领域的持续深耕，以视觉为核心的感知技术有望加速智能机器人在各行业的普及与深化应用。通过深度融合广和通自主研发的双目视觉算法，RV-BOT将显著提升了室外场景中的定位精度，为国产足式机器人的自主导航与智能化应用开辟了新路径。采用深度学习优化的立体匹配模型，可以识别典型多径干扰模式，结合视觉语义信息和运动学解算，动态修正RTK定位偏差，增强复杂场景下的定位鲁棒性。在非结构化地形