VM虚拟机Ubuntu16 运行facenet人脸识别源码相关命令：1、conda create -n py36tf python=3.6//创建python版本为3.6的虚拟环境，命名为py36tf2、conda activate py36tf（或者source activate py36tf）//进入名为py36tf的环境有时出现错误，可先输入source activate再输入source

ubuntu14.04下运行Learning-based Video Motion Magnification代码也可用于ubuntu16。一、下载代码、预训练模型和测试视频：Learning-based Video Motion Magnification代码+预训练模型data+测试视频数据baby二、安装所需要的环境：注因本文的ubuntu在虚拟机上运行，安装不了tensorflow-gpu

make: *** No rule to make target `–j8’. Stop.运行make –j8出现make: *** No rule to make target `–j8’. Stop.经查找发现，命令make –j8表示用8个线程进行编程。本文试了用make –j4还是不行，于是用make –j2有可能是使用VM虚拟机在创建ubuntu时将资源配置设为1核，或者使用make进行

安装 opencv-python 出现Command “python setup.py egg_info” failed with error code 1 in /tmp/pip-build-npaou88f/numpy/sudo pip3 install opencv-python或者 pip3 install opencv-python出现错误：Collecting opencv-pytho

Python读取文件夹下的.jpg图片，提取图片的文件名。最近做的图像处理，需要读取文件夹下所有图片和对应的文件名，进行相关处理，最后保存的图片要求文件的名称与原图名称一致。百度找了好多例子也没找到，最后零零碎碎的搜索，通过一些个人的思考把相关的知识点和程序结合，总算做出来了。举个简单的功能：读取文件夹下的图片和对应的图片名，先处理成灰度图像，再进行保存，要求保存的图片的名称与原图名称一致。效果如