最近学习了3D gaussian splattoing的一些知识，也了解了一些Nerf的相关知识。之前一直做2d多模态的相关知识，对于3d处于刚刚接触的阶段，想着以新手的视角记录一下学习过程，一来加深自己的理解，二来想与各位讨论求教。由于水平实在有限，本篇文章就讲究一个浅尝辄止，如果这些笔记有幸能够启发到各位那就再好不过了。很长，大家慢慢看，有参考链接还是得看人家写的博客，比我的详细多了。

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例如，在频域表示中，我们可以看到哪些频率成分对图像的主要结构和特征贡献最大，或者在信号处理中，我们可以观察到信号中的周期性和频率成分。在空域表示中，图像或信号是通过其在空间上的像素或采样点的强度或振幅来描述的。在相机和智能手机数字设备中，图像采集的过程涉及多个步骤，其中之一是通过对图像的DCT（离散余弦变换）系数进行量化，对图像进行修补和压缩。因此，空域转换为频域是一种将图像或信号从在空间上的表示

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