
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
Excel表格数据如下:# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport xlrdimport xlwtyfilename = '统计当月流量剩余占比的平均值.xlsx'book_wind=xlrd.open_workbook(filename=filename)wind_sheet
需求:1.随机从0-376616中产生80000个不重复的随机数2.将产生的80000个不重复的随机数从小到大排序后写入txt文件# -*- coding:utf-8 -*-import randomlist_1 = random.sample(range(0, 376616), 80000)# 随机从0-376616中产生80000个不重复的随机数list_1.sort()# 升序排序# pri
import calendar# 导入库year = 2021# 指定年份month = 2# 指定月份lastDay = calendar.monthrange(year, month)[1]# 指定年月的最后一天,即指定年月的整月总天数print(lastDay)# 28输出结果:28即2021年2月份的最后一天是第28天,也即2021年2月份总共28天。...
# -*- coding:utf-8 -*-import csvimport numpy as npwith open('data.csv') as csv_file:row = csv.reader(csv_file, delimiter='|')# 分隔符方式next(row)# 读取首行leftDataProp= []# 创建一个数组来存储数据# 读取除首行以后每一行的第41列数据,并将其加
需求:1.随机从0-376616中产生80000个不重复的随机数2.将产生的80000个不重复的随机数从小到大排序后写入txt文件# -*- coding:utf-8 -*-import randomlist_1 = random.sample(range(0, 376616), 80000)# 随机从0-376616中产生80000个不重复的随机数list_1.sort()# 升序排序# pri
darknet-yolov3训练自己的数据集,keras模型测试(超详细完整版)一. darknet官网下载源码-----编译-----测试1. 配置Darknet下载darknet源码:git clone https://github.com/pjreddie/darknet进入darknet目录: cd darknet如果是cpu直接make,否则需要修改配置文件Makefile:...
本文介绍的图像的旋转,使用PIL的Image类的接口函数transpose()完成,直接在入参中指定变换方式即可,不仅支持上下、左右翻转;也支持逆时针90、180、270等角度的旋转。# -*- coding: utf-8 -*-from PIL import Imageimport osfile_dir = 'train_img/png_da_all/'# 原始图片路径rotate_180 =
# -*- coding:utf-8 -*-import shutilimport osdef remove_file(old_path, new_path):print(old_path)print(new_path)filelist = os.listdir(old_path)#列出该目录下的所有文件,listdir返回的文件列表是不包含路径的。print(filelist)for file
使用Anaconda安装rasterio库RasterIO是基于GDAL的空间栅格数据库(Rasterio reads and writes geospatial raster data.)Anaconda安装教程:1.打开Anaconda Promopt,选择需要安装的python环境2.使用Anaconda安装有两种方式1)先设置conda-forge通道,然后在该通道中下载con...
一. 解决nltk.download()安装失败import nltknltk.download()下载nltk语料库出现getaddrinfo failed如下错误:这里只需将Server Index路径改成NLTK官网http://www.nltk.org/nltk_data/即可。但是选中要下载的安装包点击Download下载,会发现下载很慢,而且很容易出错。二. 解决nltk下载很慢1)百







