Excel表格数据如下：# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport xlrdimport xlwtyfilename = '统计当月流量剩余占比的平均值.xlsx'book_wind=xlrd.open_workbook(filename=filename)wind_sheet

python批量修改labelme标注的json文件中的标签名

python中PIL模块中有一个叫做ImageEnhance的类，该类专门用于图像的增强处理，可以实现图像的亮度、对比度、色度和锐度四种方式的增强（或减弱）处理。具体见下面的例子：# -*- coding: UTF-8 -*-import osfrom PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhance# 原始图像def ImageAugument():pat

在深度学习中，一般要求样本的数量要充足，样本数量越多，训练出来的模型效果越好，模型的泛化能力越强。但是实际中，样本数量不足或者样本质量不够好，这就要对样本做数据增强，来提高样本质量。在样本量不足的情况下，采用mixup或者填鸭式的方法来进行数据增强，是行之有效的增强方法。其中mixup是将正负样本融合成新的一组样本，使得样本量翻倍。填鸭式是将原本样本里的目标抠出来，随机复制粘贴到其他地方。（个人理

Apex混合精度加速介绍：为了帮助提高Pytorch的训练效率，英伟达提供了混合精度训练工具Apex。号称能够在不降低性能的情况下，将模型训练的速度提升2-4倍，训练显存消耗减少为之前的一半。该项目开源于：https://github.com/NVIDIA/apex ,文档地址是：https://nvidia.github.io/apex/index.html该工具提供了三个功能，amp、para

带有后缀名的文件，如下：创建delete_houzhui.py文件，内容如下：# coding:utf-8import os, shutilrootdir = 'jpg/'# 原始带有后缀名的文件路径remove_path = 'jpg_new'# 去除后缀名的文件路径# 修改文件名def renameFile(oldname, newname):print("oldname:", oldname

ICDAR2015&2017数据是一张jpg图片对应一张txt标注文件，文件内容形式如下：创建icdar2voc.py文件，代码如下：# coding:utf-8import osimport numpy as npimport cv2def xml(num,width,height,labelname,box,imageName,imagePath):"""写xml文件:param nu

需求：1.随机从0-376616中产生80000个不重复的随机数2.将产生的80000个不重复的随机数从小到大排序后写入txt文件# -*- coding:utf-8 -*-import randomlist_1 = random.sample(range(0, 376616), 80000)# 随机从0-376616中产生80000个不重复的随机数list_1.sort()# 升序排序# pri

import calendar# 导入库year = 2021# 指定年份month = 2# 指定月份lastDay = calendar.monthrange(year, month)[1]# 指定年月的最后一天，即指定年月的整月总天数print(lastDay)# 28输出结果：28即2021年2月份的最后一天是第28天，也即2021年2月份总共28天。...

# -*- coding:utf-8 -*-import csvimport numpy as npwith open('data.csv') as csv_file:row = csv.reader(csv_file, delimiter='|')# 分隔符方式next(row)# 读取首行leftDataProp= []# 创建一个数组来存储数据# 读取除首行以后每一行的第41列数据，并将其加