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python实现ICDAR2015&17数据转VOC格式(txt转xml)

ICDAR2015&2017数据是一张jpg图片对应一张txt标注文件,文件内容形式如下:创建icdar2voc.py文件,代码如下:# coding:utf-8import osimport numpy as npimport cv2def xml(num,width,height,labelname,box,imageName,imagePath):"""写xml文件:param nu

#python#深度学习
win10 anaconda安装apex(利用NVIDIA的apex实现在Pytorch中混合精度计算)

Apex混合精度加速介绍:为了帮助提高Pytorch的训练效率,英伟达提供了混合精度训练工具Apex。号称能够在不降低性能的情况下,将模型训练的速度提升2-4倍,训练显存消耗减少为之前的一半。该项目开源于:https://github.com/NVIDIA/apex ,文档地址是:https://nvidia.github.io/apex/index.html该工具提供了三个功能,amp、para

#python#深度学习
目标检测中的数据增强方法之——mixup:针对小样本

在深度学习中,一般要求样本的数量要充足,样本数量越多,训练出来的模型效果越好,模型的泛化能力越强。但是实际中,样本数量不足或者样本质量不够好,这就要对样本做数据增强,来提高样本质量。在样本量不足的情况下,采用mixup或者填鸭式的方法来进行数据增强,是行之有效的增强方法。其中mixup是将正负样本融合成新的一组样本,使得样本量翻倍。填鸭式是将原本样本里的目标抠出来,随机复制粘贴到其他地方。(个人理

#深度学习
python对Excel表格的指定两列数据画折线图

Excel表格数据如下:# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport xlrdimport xlwtyfilename = '统计当月流量剩余占比的平均值.xlsx'book_wind=xlrd.open_workbook(filename=filename)wind_sheet

#python#数据可视化
python生成指定范围内指定个数且不重复的随机数

需求:1.随机从0-376616中产生80000个不重复的随机数2.将产生的80000个不重复的随机数从小到大排序后写入txt文件# -*- coding:utf-8 -*-import randomlist_1 = random.sample(range(0, 376616), 80000)# 随机从0-376616中产生80000个不重复的随机数list_1.sort()# 升序排序# pri

#python#深度学习
darknet-yolov3训练自己的数据集,keras模型测试(超详细完整版)

darknet-yolov3训练自己的数据集,keras模型测试(超详细完整版)一. darknet官网下载源码-----编译-----测试1. 配置Darknet下载darknet源码:git clone https://github.com/pjreddie/darknet进入darknet目录: cd darknet如果是cpu直接make,否则需要修改配置文件Makefile:...

#深度学习#python
python批量图像上下翻转和旋转90 180 270扩充数据

本文介绍的图像的旋转,使用PIL的Image类的接口函数transpose()完成,直接在入参中指定变换方式即可,不仅支持上下、左右翻转;也支持逆时针90、180、270等角度的旋转。# -*- coding: utf-8 -*-from PIL import Imageimport osfile_dir = 'train_img/png_da_all/'# 原始图片路径rotate_180 =

#python#深度学习#计算机视觉
python移动文件夹下所有文件到另一个文件夹

# -*- coding:utf-8 -*-import shutilimport osdef remove_file(old_path, new_path):print(old_path)print(new_path)filelist = os.listdir(old_path)#列出该目录下的所有文件,listdir返回的文件列表是不包含路径的。print(filelist)for file

#python#深度学习
使用Anaconda安装rasterio库

使用Anaconda安装rasterio库RasterIO是基于GDAL的空间栅格数据库(Rasterio reads and writes geospatial raster data.)Anaconda安装教程:1.打开Anaconda Promopt,选择需要安装的python环境2.使用Anaconda安装有两种方式1)先设置conda-forge通道,然后在该通道中下载con...

#深度学习#python#人工智能
NLTK语料库nltk.download()安装失败及下载很慢的解决方法

一. 解决nltk.download()安装失败import nltknltk.download()下载nltk语料库出现getaddrinfo failed如下错误:这里只需将Server Index路径改成NLTK官网http://www.nltk.org/nltk_data/即可。但是选中要下载的安装包点击Download下载,会发现下载很慢,而且很容易出错。二. 解决nltk下载很慢1)百

#python#自然语言处理
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