自己整理的一些核磁共振重建综述文章，仅供参考，不发表~提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要一、引言二、核磁共振成像原理2.1.核磁共振成像过程2.2.K空间2.3.核磁共振数据采集过程三 核磁共振重建方法3.1.部分傅里叶重建方法3.2.并行重建方法3.2.1 常用的并行重建方法3.2.2 同时多层重建方法3.2.3 三维并行成像3.3.压缩感知重建方法3.

git常用命令

面向对象(OOP)基本概念面向对象编程 —— Object Oriented Programming 简写 OOP目标了解 面向对象 基本概念01. 面向对象基本概念我们之前学习的编程方式就是 面向过程 的面相过程 和 面相对象，是两种不同的 编程方式对比 面向过程 的特点，可以更好地了解什么是 面向对象1.1 过程和函数（科普）过程 是早期的一个编程概念过程 类似于函数，只能执行，但是没有返回值

1，反向传播算法训练步骤总结：1.1步骤：在网络的训练过程中，梯度计算分为前向计算与反向传播 :1）随机初始化权重和偏差；2）在正向传播过程中，输入信息通过输入层经隐含层，逐层处理并传向输出层；3） 如果在输出层得不到期望的输出值，则取输出与期望的误差的平方和作为目标函数，计算输出与期望值之间的误差；4）转入反向传播，逐层求出目标函数对各神经元权值的偏导数，构成目标函数对权值向量的梯量，作为修改权

1，反向传播算法训练步骤总结：1.1步骤：在网络的训练过程中，梯度计算分为前向计算与反向传播 :1）随机初始化权重和偏差；2）在正向传播过程中，输入信息通过输入层经隐含层，逐层处理并传向输出层；3） 如果在输出层得不到期望的输出值，则取输出与期望的误差的平方和作为目标函数，计算输出与期望值之间的误差；4）转入反向传播，逐层求出目标函数对各神经元权值的偏导数，构成目标函数对权值向量的梯量，作为修改权

读数据import pandas as pdad = pd.read_excel('/data1/xx/ad/量表/ADNIwithScore(1).xls',sheet_name = 'AD453')print(ad.shape)ad.head(10)可以看到subject是病人，一个病人有好几次扫描，但我每个病人只想取其中一行。对subject进行分组，如果想取每组的第一个ad_first =

Linux提供了大量的命令，利用它可以有效地完成大量的工作，如磁盘操作、文件存取、目录操作、进程管理、文件权限设定等。所以，在Linux系统上工作离不开使用系统提供的命令。要想真正理解Linux系统，就必须从Linux命令学起，通过基础的命令学习可以进一步理解Linux系统。不同Linux发行版的命令数量不一样，但Linux发行版本最少的命令也有200多个。这里笔者把比较重要和使用频率最多的命令，