2025人工智能领域CCF-A类期刊投稿指南 中国计算机学会(CCF)推荐的A类期刊是人工智能领域投稿的重要参考。本文介绍了4大顶级期刊的最新信息： TPAMI(18.6 IF)：计算机视觉/模式识别顶级刊，录用率10%，审稿8-10个月 AIJ(4.6 IF)：专注AI理论创新，要求严格证明和实验验证 IJCV(9.3 IF)：计算机视觉权威期刊，录用率15-20% JMLR(5.2 IF)：机

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阿里巴巴推出新一代AI助手"千问APP"，基于Qwen3开源模型打造。该应用集智能对话与任务执行为一体，具有三大核心优势：采用混合推理架构实现高效响应，专业领域问答准确率超92%；支持119种语言，提供多模态知识获取方式；简约界面整合办公、学习、生活等实用功能。作为阿里进军C端AI市场的战略产品，千问APP融合了阿里在AI领域的技术积累，致力于成为用户的全能智能助手。

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而在处理最难的 10% 任务时，它会多花 71% 的时间去思考，确保答案的深度和质量。则表现出了极强的同理心，它直接、坚定地否定了用户的负面想法（“不，他们没有”），并将其行为重塑为一种积极品质（“这不是愚蠢，这是坚韧”），提供了强大的情绪支持。则会先表现出共情和理解（“我懂你”），然后再提供建议，让回复感觉更像一个贴心的朋友，而不是一个冰冷的工具。从 GPT-5 到 5.1，我们看到的不仅是 I

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谷歌DeepMind推出的NanoBanana2带来图像生成技术革命，支持2K原生分辨率（可扩展至4K），生成速度比传统AI快340%，仅需3.8秒完成4K图像处理。其突破性表现在：精确理解复杂提示词（如数学公式推导）、照片级细节还原（面部、光影等），以及仅256MB的内存占用。相比前代，新模型在图像质量、文字渲染和复杂场景处理上均有显著提升，使AI创意工具进入实时创作新阶段。

复旦大学联合字节跳动团队推出AgentGym-RL智能体训练框架，基于华为昇腾910B算力，仅用70亿参数的小模型就在网页导航、科学实验等场景超越GPT-4o等大模型。该框架采用模块化设计，独创ScalingInter-RL训练方法，在效率提升1.8倍的同时，实现了小模型媲美商业大模型的性能表现。目前已在网页自动化、科学实验、机器人控制等五大场景落地应用，未来还将开放多智能体协同功能并全面开源，标

摘要：清华大学与OpenBMB团队推出的InfLLM-V2框架创新性地解决了大语言模型处理长文本的效率瓶颈问题。该框架采用零额外参数的原生稀疏注意力机制，通过动态切换稠密/稀疏模式，在短文本保持原生效率，在长文本实现4-9倍加速。关键技术包括块选择机制和统一注意力计算，仅需5B训练数据即可完成适配，在128K文本处理中内存降低50%。实验显示其在保持与稠密注意力相当性能的同时，显著提升了训练和推理