OpenClaw版学术智能体全新升级，通过飞书平台提供24小时学术助理服务。该智能体实现了从"会聊天"到"会干活"的转变，支持文献调研、联网检索、自主学习等功能，并可接入学术数据库。用户无需配置环境，通过飞书对话即可使用，支持文件传输和团队协作。目前该服务面向学术用户免费开放，持续迭代优化中，旨在推动科研工作进入智能化新范式。

❗International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI)由CCF A降为CCF B。🚀International Conference on Learning Representations(ICLR)新增为CCF A；🚀IEEE Transactions on Multimedia(TMM)由CCF B升为CCF A；

OpenAI发布GPT-5.4，专为专业工作负载打造，在编程、知识工作和计算机操作方面表现突出。该模型具备1MToken长上下文支持，原生计算机操作能力，在GDPval测试中83%案例优于前代。新增工具搜索功能降低47%Token消耗，联网搜索能力提升17%。GPT-5.4Pro版本针对复杂任务提供极致性能，在BrowseComp基准达89.3%新高。CEO奥特曼称赞其个性化和专业能力提升，标志着

工业级语音合成系统 GLM-TTS 正式发布，并已开放模型权重。它用约 10 万小时数据训练，实现了“3 秒”音色复刻与更强的文本理解能力，并在多个开源测试集上把字错误率与情感表达做到了开源SOTA

本期深入探讨如何优化ClaudeCode使用体验：通过CLAUDE.md文件定制编码规范，确保AI生成的代码符合项目要求；介绍MCP扩展功能，连接数据库、GitHub等外部服务；分享高效命令行操作技巧，如自动提交代码和大批量重构。这些方法能显著提升开发效率，让AI更好地融入实际工作流程。

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AI巨头深夜对决：OpenAI与Anthropic的技术路线之争 2月6日凌晨，AI领域爆发了一场闪电战：Anthropic发布ClaudeOpus4.6半小时后，OpenAI立即推出GPT-5.3-Codex。两大模型展现了截然不同的技术路线：Anthropic追求安全可控的"专家型AI"，强调长文本处理；而OpenAI则打造全能"行动派"，实现从需求分析

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MoE-Lightning的 发现的问题 是，在资源受限（即显存无法容纳完整模型权重）的平台上部署大型混合专家（MoE）模型时，现有的卸载（Offloading）系统由于未能有效重叠计算任务与CPU-GPU之间的大量数据传输，导致I/O利用率低下且流水线中存在大量气泡，从而使得推理吞吐量严重不足。MoE-Lightning的 核心观点 是：通过一种细粒度的管道调度策略来最大化计算与I/O的重叠，并

这篇由清华大学、北京大学与 DeepSeek（深度求索）联合发表的论文，并没有直接谈模型参数，而是切中了当前大模型落地的“七寸”：智能体（Agent）推理的存储带宽瓶颈。简单来说，当 LLM 变成 Agent，推理的逻辑变了，硬件的压力点也变了，这就需要有新的推理架构来应对新的挑战。DualPath 就是为了解决这些挑战而生的。