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Conda环境迁移(电脑A迁移至电脑B)

但问题就在于,在新的环境上,我没有办法安装相同版本的库,例如,在旧服务器上,我可以正常地安装xformers==0.0.31,但是新的却没法安装,因为它需要torch的版本大于等于2.7.0,这仅仅是其中的一个依赖,其它的库,例如vllm,也由于xformers这个库不匹配,导致它也没法很好地安装。因此,如果你的新服务器能够很好地配置环境,是没有迁移的这个必要的,可以通过yml文件导出已有的Con

#conda
【DeepResearch调研】大模型事实推理方法综述:从思想链到多智能体协作

【声明:本博客由Google Gemini 2.5 Flash结合DeepResearch生成(2025-08-23)】大模型事实推理方法综述:从思想链到多智能体协作1引言与背景1.1大模型幻觉问题与事实推理的必要性大语言模型(LLM)已在自然语言处理的多个领域展现出卓越的能力,包括文本生成、对话交互和复杂任务处理1。然而,这些模型的普及应用正面临一个核心挑战,即其内在的“幻觉”(hallucin

#人工智能
强化学习调用gym库时出现的一个报错小问题

问题KeyError: (<weakref at 0x0000012E8CC759A8; to 'Win32Window' at 0x0000012EFC976278>...的解决方案

#python
【DeepResearch调研】大模型事实推理方法综述:从思想链到多智能体协作

【声明:本博客由Google Gemini 2.5 Flash结合DeepResearch生成(2025-08-23)】大模型事实推理方法综述:从思想链到多智能体协作1引言与背景1.1大模型幻觉问题与事实推理的必要性大语言模型(LLM)已在自然语言处理的多个领域展现出卓越的能力,包括文本生成、对话交互和复杂任务处理1。然而,这些模型的普及应用正面临一个核心挑战,即其内在的“幻觉”(hallucin

#人工智能
【DeepResearch调研】大模型事实推理方法综述:从思想链到多智能体协作

【声明:本博客由Google Gemini 2.5 Flash结合DeepResearch生成(2025-08-23)】大模型事实推理方法综述:从思想链到多智能体协作1引言与背景1.1大模型幻觉问题与事实推理的必要性大语言模型(LLM)已在自然语言处理的多个领域展现出卓越的能力,包括文本生成、对话交互和复杂任务处理1。然而,这些模型的普及应用正面临一个核心挑战,即其内在的“幻觉”(hallucin

#人工智能
复数向量的计算

多维复数向量的运算

#线性代数
Python3用普通列表实现固定长度的队列

数据结构:队列的python3 list实现

#python#list
Python操作Excel:创建/追加/读取

python操作excel:向单元格追加一行,读取excel文件表格,写入或者更新单元格

#python
Python matplotlib常见问题

总结了自己经常遇到的matplotlib使用问题

#python#matplotlib
Python3使用numpy求均值、方差、标准差

使用numpy求数据的均值、方差、标准差

#python#list#numpy
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