【声明：本博客由Google Gemini 2.5 Flash结合DeepResearch生成(2025-08-23)】大模型事实推理方法综述：从思想链到多智能体协作1引言与背景1.1大模型幻觉问题与事实推理的必要性大语言模型（LLM）已在自然语言处理的多个领域展现出卓越的能力，包括文本生成、对话交互和复杂任务处理1。然而，这些模型的普及应用正面临一个核心挑战，即其内在的“幻觉”（hallucin

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【声明：本博客由Google Gemini 2.5 Flash结合DeepResearch生成(2025-08-23)】大模型多跳推理能力深度解析：瓶颈、去偏研究与前沿进展摘要多跳推理是评估大语言模型（LLM）深层认知能力的核心任务，要求模型整合多个离散信息点以得出结论。然而，当前LLM在该领域面临多层面的瓶颈。本报告深入分析了这些挑战，包括模型内在的上下文利用效率低下事实性幻觉的累积效应，以及传

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