在pytorch中nn.CrossEntropyLoss()为交叉熵损失函数，用于解决多分类问题，也可用于解决二分类问题。nn.BCELoss()为二元交叉熵损失函数，只能解决二分类问题。

Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources) on project xxx: Input length = 1 -> [Help 1]meven clean没问题，package出现问题pom.xml加入下列插件即可解决&lt

二分类任务，在最后的实验部分需要画混淆矩阵，来说明实验的结果。import matplotlib.pyplot as pltguess = ["normal","cancer"]fact = [ "normal","cancer"]classes = list(set(fact))classes.sort(reverse=True)r1=[[367,16],[33,384]]plt.figure(