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使用numpy实现一个简单的2层神经网络

import numpy as npdef main():# 2层神经网络,64个输入1000维,1个隐藏层100维,输出10维N, D_in, H, D_out = 64, 1000, 100, 10# 随机初始化样本x = np.random.randn(N, D_in)y = np.random.randn(N, D_out)...

#机器学习#深度学习
使用numpy实现一个简单的2层神经网络

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#机器学习#深度学习
Xming显示远程服务器GUI的最简单配置

官方下载最新版的Xshell和Xming,直接默认安装配置即可。Xming 可以去下载免费版:https://xming.en.softonic.com/downloadXshell 6个人免费版:https://www.netsarang.com/download/free_license.html1. 使用Xshell连接到远程服务器,修改X11Forwarding 改为为“yes”,如被#注

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#服务器#linux#ssh
pytorch 使用AlexNet实现Mnist手写数字识别

AlexNet网络框架如下:AlexNet的原始输入图片大小为224*224,Mnist数据集中图片大小为28*28,所以需要对网络参数进行修改。先掉用train函数进行训练,训练好的参数会保存在params.pth文件中,训练好使用本地图片(画图软件生成)进行测试。完整程序如下:import torchimport torchvision as tvimport torchvi...

#深度学习
ssh远程连接服务器免密配置(上传公钥到服务器)

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#ubuntu
到底了