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前端程序员原地失业?全面实测 Gemini 3.0,附三个免费使用方法!

最后我们来根据今天的实测结果总结一下结论。Gemini 3.0的前端能力确实超标,在小游戏开发,UI 设计稿还原,视觉效果开发这种对审美能力要求极高的需求中更是强的可怕。得益于Gemini原生多模态,以及强大的视觉理解能力,让他这种优势进一步放大了出来。特别是在有了这种工具的加持,让他在从零生成一个Web应用这个场景下更是是如虎添翼。另外,在指令遵循,需求理解的能力上,相比上一代的Gemini 2

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#前端#人工智能#AI
(GIS可视化)ArcGis中属性连接、关联和空间连接的区别

ArcGis中属性连接、关联和空间连接的区别

#arcgis
2024 年,前端的开发方式正在发生着显著变化!

参考:https://tsh.io/state-of-frontend/抖音前端架构团队正在寻找人才!如果你想加入高质量前端交流群,或者你有任何其他事情想和我交流也可以添加我的个人微信ConardLi。

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#前端
Easy Dataset 已经突破 11.5K Star,这次又带来多项功能更新!

Easy Dataset(EDS)是一款AI智能应用,可将文献和图片中的知识转化为结构化数据集,用于模型训练和RAG场景。最新版本1.6.0新增图片处理、多轮对话数据集、问题模板等功能,支持数据清洗和智能评估。通过实际案例展示了汽车图片识别数据集和文本分类数据集的生成流程,包括图片导入、问题模板设置、智能标注和数据集导出等操作。

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#人工智能#语言模型#开源软件 +1
一个小技巧,帮你显著提高 AI 的回答质量!

【摘要】研究发现大模型在回答开放性问题时容易出现"模式坍缩"现象,倾向于给出最安全但单一的答案。麻省理工论文提出"口头概率抽样法"(VS),通过提示词让模型生成多个候选答案及概率分布,显著提升了回答多样性(创意写作提升1.6-2.1倍)。该方法适用于需要多样答案的场景,但对单一正确答案任务效果有限。文中提供了中英文VS提示词模板,建议根据需求调整候选答案数量

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#人工智能
介绍一种对大模型训练数据集进行增强的新思路!

(大规模类型-受众)是论文中提出的。

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#人工智能#AI
发布第五天,我的开源项目突破 1.7K Star!

多模型统一管理:支持OpenAI 标准协议的模型接入,兼容 Ollama,用户仅需配置模型名称、API地址、密钥即可完成适配。内置模型库预填主流厂商端点,支持删除/新增自定义模型,所有配置本地加密存储,保障数据安全。文本分块:设置最小/最大字符数(默认150-300字),支持递归分块时的章节感知(优先保留 Markdown 标题结构);问题生成:自定义每N字符生成1个问题(默认240字/问题),控

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#开源#人工智能#AI +1
指令控制 windows 电源选项

1.powercfg命令。使用powercfg.exe控制电源计划(也称为电源使用方案)。2.ac和dc一般电源有两种供电模式:ac代表交流电源dc代表直流电源一般情况下ac就是直接接通电源,dc是使用电池供电。一般电源命令都需要分别设置在ac和dc下的模式。3.电源选项的唯一标识每个电源选项都有一个唯一的guid标识,我们可以使用某些命令通过这个唯一标识来设定这个电源选项。例...

#windows
你必须知道的地理坐标系和投影坐标系

你必须知道的地理坐标系和投影坐标系

小白也能学会,教你低成本微调 DeepSeek,打造私人算命大师模型!

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#人工智能
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