数据预处理之数据类型转换！

本案例主要利用中国股市标的基础数据集通过三因子公式计算对应的三因子数据集，然后选取中国股市中的标的建立三因子回归模型，并给出了两种评价结果。

时间序列经典模型主要有：自回归模型、 移动回归模型、移动自回归模型和差分移动自回归模型。本案例主要介绍这四种模型的基本原理以及以沪深300指数收盘价数据为例，探讨如何使用Python对平稳时间序列进行建模和预测分析。

本案例主要介绍了均值-方差模型然后通过Python语言实现了均值-方差模型，并把均值-方差模型的投资组合策略与随机配置投资组合策略进行了对比分析，结果发现在长期时间内均值-方差模型配置投资组合比随机配置投资组合更胜一筹。

K 线图（Candlestick Charts）又称为“蜡烛图”、“阴线图”等。股市及期货市场中的 K 线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的 K 线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。如果把每日的 K 线图放在一张纸上，就能得到日 K 线图，同样也可画出周 K 线图、月K 线图。第 1 个（前一期）红色蜡烛实体：收盘价高于开盘价；第 2 个（当前期）绿色蜡

点赞、关注再看，养成良好习惯Life is short, U need Python0. 前言经过近一个月的时间系统地学习了机器学习几乎所有模型以及深度学习相关模型，后期计划会陆续登陆CSDN，敬请期待！鉴于这两天反复修改CART决策树，立志做到 “零入门的学生” 能看明白，所以才敢登录CSDN，如有不妥之处，请博友留言批评指正，博主将将尽快核实并做出相应修改！！1. 概述CART（Classif

最近超星学习通课程需要几个封面图片（模板图片不满意，无法和课程匹配），于是想着自己做几个词云图，然而本人自然语言处理知识接触不多（虽然也很感兴趣），于是静静坐下来花了半天稍微系统地学习了一下如何制作词云图（从读取本地TXT文档到本地读取PDF文档，以及在线读取PDF文档，这里的PDF文档主要是为了想读取某本点子书），结果有点上瘾了：媳妇做好饭喊话半天都没从电脑面前移步餐桌（最后不得不错过热腾腾的大

KDJ指标又叫随机指标，是一种相当新颖、实用的技术分析指标，它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析，是期货和股票市场上最常用的技术分析工具

配对交易（Pairing Trading）是指八十年代中期华尔街著名投行Morgan Stanley的数量交易员Nunzio Tartaglia成立的一个数量分析团队提出的一种市场中性投资策略，其成员主要是物理学家、数学家、以及计算机学家。

相对强弱指标（ Relative Strength Index，RSI）最早被用于期货交易中，后来人们发现用该指标来指导股票市场投资效果也十分不错，并对该指标的特点不断进行归纳和总结。现在，RSI已经成为被投资者应用最广泛的技术指标之一。