反应器模式在以前的博文模式设计概述：反应器(Reactor）模式介绍过相关的概念和流程，当时使用了python但是从结果上来看并没有起到很明显的效果。最近在接受有关proxy的项目中，刚刚好涉及到有关性能的问题，故本文探索一下go的反应器模式的探索过程，当前比较知名的项目有两个一个是evio和gnet，都是反应器模式的很好的实现范例，特别是gnet在反应器模式上还加入了协程池从而比evio性能更好

两阶段提交两阶段提交是一种同步协议，是计算机网络尤其是在数据库领域内，为了使基于分布式系统架构下的所有节点在进行事务处理过程中保持原子性和一致性而设计的一种算法。两阶段提交的执行过程在两阶段提交过程中，主要分为了两种角色协调者（coordinator）和参与者（participants），协调者主要就是起到协调参与者是否需要提交事务或者中止事务，参与者主要就是接受协调者的响应并回复协调者是否...

Python源码分析本文环境python2.5系列参考书籍<<Python源码剖析>>本文会大致分析一下Python中的函数机制。在Python中，函数是一个比较重要的类型，在实现过程中主要参考了操作系统中的函数调用过程，把每个函数模拟成一段待执行的代码，在运行过程中调用，每一段执行的PyCodeObject都被包装在frame中，等待被调用执行，然后调用虚拟机调用执行，这个过程就是一个嵌套执行

Python3源码分析本文环境python3.5.2。参考书籍&lt;&lt;Python源码剖析&gt;&gt;python官网Python3启动流程概述本文基于python3分析其基本的运行过程。作为一门动态语言，python脚本在运行的过程中，实现了编译文件并执行编译文件的过程，这一过程都是基于c语言实现，首先开始介绍一下python3的基本信息。Python

runcrunc作为容器的运行时，现在作为独立的项目来进行发展，runc提供一套简单的容器运行环境，包括进程的命名空间、cgroups和文件系统权限等管理的功能，runc是基于oci标准的产物，可以让大家都通过统一的接口来进行运行时的操作。其本质的管理工作也是最主要的几个重要的函数clone，unshare和setns等重要的操作函数。runc原理流程runc作为运行时，即在提供了挂载目录、运行权

kubeletkubelet是在每个节点上运行的主要“节点代理”。它可以使用以下之一向apiserver注册该节点：主机名；用于覆盖主机名的标志；或云提供商的特定逻辑。kubelet根据PodSpec起作用。 PodSpec是一个描述Pod的YAML或JSON对象。 kubelet接收通过各种机制（主要是通过apiserver）提供的PodSpec集合，并确保这些PodSpec中描述的容器正在运行

k8s的kube-proxy分析Kube-proxy主要是伴随着kubtlet进程一起部署在每个node节点中，proxy的功能主要就是为了完成在k8s集群中实现集群内部的通信，也可完成集群外的数据到集群内部的通信。从功能上来说确实是完成了完成更高层次的网络封装，让用户能够忽略网络层的部分细节从而专注于业务层的功能。在早期的k8s的实现中，使用了最简单快速的方式来实现流量的转发，即通过用户态的数据

rkt项目rkt项目最早跟随k8s使用的运行时的组件，并且也入选过cncf的沙箱项目，但是在最后的使用中还是被抛弃了，其中主要的是croi-o和containerd两个项目的接受度更高，并且社区活跃度越来越低，最终停止维护。虽然停止维护但是也可以是一个很好的案例来学习一下rkt项目的设计思路与思想。主要的学习资料就是官网提供的 运行原理 与架构。rkt原理梳理rkt 的主要界面是一个命令行工具 r

服务器端编程(linux epoll模型)#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*- import socketimport selectimport Queue #创建socket对象serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)#设置IP地址复用se