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使用tensorflow/keras时出现数组维度不匹配问题 的解决方法

一、环境Ubuntu    16.04tensorflow    1.4.0keras    2.1.3二、训练数据时报错:ValueError: Error when checking target: expected model_2 to have shape (None, 3) but got array with shape (4, 1原因:数组的维度不正确。三、解决思路一开始的想法:te

#tensorflow#keras#ubuntu
调用tensorflow报错ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal';DLL load failed: 找不到指定的模块

在windows下调用tensorflow报错:Traceback (most recent call last):File "C:\Users\****\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helperretu

#tensorflow#pycharm#windows
基于TensorFlow训练的人脸识别神经网络

训练一个神经网络 能让她认得我这段时间正在学习tensorflow的卷积神经网络部分,为了对卷积神经网络能够有一个更深的了解,自己动手实现一个例程是比较好的方式,所以就选了一个这样比较有点意思的项目。想要她认得我,就需要给她一些我的照片,让她记住我的人脸特征,为了让她区分我和其他人,还需要给她一些其他人的照片做参照,所以就需要两组数据集来让她学习,如果想让她多认识几个人,那多给她几组图片集学习就可

#人脸识别
基于Tensorflow的人脸识别实验心得

所用的数据集是LFW(LabeledFaces in the Wild Home),它和FDDB(Face Detection Data Set and Benchmark)作为人脸识别最权威的两个数据集,分别对人脸识别中最基本的两个问题:检测和识别,给出了详细的测试要求与评分标准。LFW(人脸比对数据集)无约束自然场景人脸识别数据集,该数据集由13000多张全世界知名人士互联网自然场景不同朝向、

#人脸识别
安装ubuntu系统,报错WslRegisterDistribution failed with error: 0x8007019e

在windows应用商店安装ubuntu系统,报错WslRegisterDistribution failed with error: 0x8007019e1.报错:Installing, this may take a few minutes...Installation Failed!Error: 0x8007019ePress any key to continue......

#ubuntu
到底了