这是结果, 真的令人很惊艳, 现在的大模型已经基本满足一个普通人的日常使用了, 虽然加载的速度比较慢, 但是还是能接受的, 所以非常肯定这块板子的性能完全够用了, 后续计划使用这个板子的NPU进行大模型的训练, 比如增加一些专用的知识库, 做一些专用的训练, 从最大程度上发挥该板子的性能.第一个服务是docker监控, 你以为是命令行嘛?到这里, 无论是通过浏览器监控主板性能, 还是通过ssh访问

绘制散点图import numpy as npimport matplotlib.pylab as pl%matplotlib inlinea = np.arange(0, 2.0 * np.pi, 0.1)print(a)b = np.cos(a)pl.scatter(a, b)# pl.show()[0.0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 ...

系统: win10专业版下载后解压安装下载链接链接:https://pan.baidu.com/s/1T7xI1tNTrbGuSnpoGyD_yg提取码:jsqv1 建立安装目录在c盘新建文件夹C/hfss15将HFSS+15+64bit安装教程里面的license文件拷贝到hfss152 安装软件点击install software这时会提示不支持win10安装, 问你需要继续?必须继续然后一路

# 1 python上使用clang,进行程序解析成AST,抽象语法树

保持Ubuntu启动状态下虚拟机->安装tool此时在Ubuntu文件中会有光驱tool双击后会看到将该文件拖动到/home文件夹内解压tar -vxf *进入cd *执行./*pl一路回车,即可

在本地命令行docker cp 本地文件 完整容器ID:容器保存路径拷贝本地文件到容器docker cp 完整容器ID:容器需要拷贝文件路径 本地保存路径拷贝本地文件到容器# 打印当前镜像运行情况,找到对应镜像容器IDzjq@zjq:~$ docker ps -aCONTAINER IDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTS

说明:终于开始写论文了, 然后实验室要求使用overleaf, 但是国外的吧需要用VPN, 但是VPN用了的话其他网页又很慢, 于是想着直接用实验室服务器搭建一个overleaf服务器不就好了一. docker 安装调转到之前写好的docker二. pull run docker镜像docker pull kingsleyluoxin/sharelatex:full # 下载overleaf镜像d

一. OrangePi AiPro介绍和初始化配置 介绍 香橙派 orangePiAIpro这个板子其实早在一年前就已经有了大面积推广且应用于各种真实的智能场景中了，比如图像识别，大文本语义解析，语音识别等，今日我也终于下手啦。 因为本人本科是一个嵌入式爱好者做了一些机器人机器车等，但当时AI智能还没有火起来；后来

文章目录问题与解决问题1: Mysql解压版安装mysqld --initialize --user=mysql--console初始化命令没反应问题2 字体问题安装mySql 8.0.17版本1 下载[MYSql网站下载](https://downloads.mysql.com/archives/community/)2 解压到路径3 根据路径配置系统环境变量4 在安装目录添加my.ini文件5