这是结果, 真的令人很惊艳, 现在的大模型已经基本满足一个普通人的日常使用了, 虽然加载的速度比较慢, 但是还是能接受的, 所以非常肯定这块板子的性能完全够用了, 后续计划使用这个板子的NPU进行大模型的训练, 比如增加一些专用的知识库, 做一些专用的训练, 从最大程度上发挥该板子的性能.第一个服务是docker监控, 你以为是命令行嘛?到这里, 无论是通过浏览器监控主板性能, 还是通过ssh访问

文章目录写在前面1 界面ui设计1.1 打开软件design.exe1.2界面设计1.3 ui转.py类2 代码2.1代码流程写在前面不知道干啥, 所以想起本科的时候常常使用Qt-C++做上位机还有趣, 想着现在全都是用python罗列代码, 能不能结合python跟Qt界面做上位机或者开发界面软件, 找了一下还真有本文目的是为了了解Qt+python结合开发界面软件的技巧,不是为了完成计算器的算

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问题:C++项目调用python做的模型, 最开始的想法是system调用命令行bash进行python的调用,但是C++是一个循环, 每次调用python都会重新load一遍python模型, 这样会浪费很多时间we are using a variety of methods and approaches to settle the qustion.通过C++调用python的API接口, 在

系统: win10专业版下载后解压安装下载链接链接:https://pan.baidu.com/s/1T7xI1tNTrbGuSnpoGyD_yg提取码:jsqv1 建立安装目录在c盘新建文件夹C/hfss15将HFSS+15+64bit安装教程里面的license文件拷贝到hfss152 安装软件点击install software这时会提示不支持win10安装, 问你需要继续?必须继续然后一路

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# 1 python上使用clang,进行程序解析成AST,抽象语法树

这是结果, 真的令人很惊艳, 现在的大模型已经基本满足一个普通人的日常使用了, 虽然加载的速度比较慢, 但是还是能接受的, 所以非常肯定这块板子的性能完全够用了, 后续计划使用这个板子的NPU进行大模型的训练, 比如增加一些专用的知识库, 做一些专用的训练, 从最大程度上发挥该板子的性能.第一个服务是docker监控, 你以为是命令行嘛?到这里, 无论是通过浏览器监控主板性能, 还是通过ssh访问

保持Ubuntu启动状态下虚拟机->安装tool此时在Ubuntu文件中会有光驱tool双击后会看到将该文件拖动到/home文件夹内解压tar -vxf *进入cd *执行./*pl一路回车,即可

在本地命令行docker cp 本地文件 完整容器ID:容器保存路径拷贝本地文件到容器docker cp 完整容器ID:容器需要拷贝文件路径 本地保存路径拷贝本地文件到容器# 打印当前镜像运行情况,找到对应镜像容器IDzjq@zjq:~$ docker ps -aCONTAINER IDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTS