前言并查集是一种巧妙的算法思想，主要解决连通性问题的场景，比如：一组对象被划分成了若干个区域，求解被划分区域的数量，或者求解如何将这几个区域连接起来。题目中往往以图形的形式来表示区域，图中节点的连通关系用一个二维数组来表示，就比如LeetCode No. 1319题，题目给出了图中节点的数量，还给出了一个二维数组，如下输入表示有4个节点，其中0和1、0和2、1和2之间有连接。输入：n = 4, c

tensorflow中有一类在tensor的某一维度上求值的函数，如：求最大值tf.reduce_max(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None)求平均值tf.reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False,

注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网本论文下载地址第三章 基于密集连接卷积网络改进的目标分类算法最近的研究表明，如果卷积网络包含接近输入的层和接近输出的层之间的较短连接，则卷积网络可以更深入，更精确和更有效地进行训练。在本章中，论文首先研究密集卷积网络（DenseNet）的结构和工作原理，随后本人提出一些改进意见，包括增加密集块中的层数、使用复合型综合函数...

前言为了提高数据库的查询效率，建索引是最常用的手段。那么问题来了，如果查询条件为2个及以上，我们是创建多个单列索引好呢，还是建一个联合索引比较好？正文我们首先来建一张表，并且指定其中的3个字段（学号、姓名、电话）为联合索引：CREATE TABLE `student` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`stu_id` varchar(20) DEFAUL

前言：迪杰斯特拉(Dijkstra)最短路径算法是求有向加权图中某个节点到其他节点的最短路径。“图”这种数据结构的具体实现就是“邻接矩阵”或者“邻接表”。比如上面这个图，用邻接表或者邻接矩阵的存储方式如下，图中的节点一般抽象成一个数字（即下标或索引）：首先，我们来确定一下Dijkstra算法的签名：// 输入一个起点和一个图（邻接矩阵表示），返回start到其他节点的最短路径，节点的值作为返回数组

前言上一章中我们讲到如何训练一个网络，点击查看博客，这章我们来讲tensorflow在保存网络的时候是怎么给不同的参数命名的，以及怎么将保存的参数重新restore到重构的网络结构中的。最后利用重构的网络去预测一张包含数字（0-9）的图片（任意像素）。代码主要参考github：github地址正文一、如何查看保存到二进制文件中保存的参数tensorflow同样提供了以下方法来查看保存的参数，将保存

一，能够分析类能力的程序称为“反射”，反射库（java.lang.reflect）提供了精心设计的工具集，以便编写能够动态操作Java代码的程序。二，在程序运行期间，java运行时系统始终为所有的对象维护一个类型标识。这个标识跟踪着每个对象所属的类。虚拟机利用该标识选择相应的方法执行。可以通过专门的Java类访问这些信息。保存这些信息的类被称为Class类。如同一个Person对象

注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！原文请参考知网：知网本论文下载地址第五章 实时路况检测系统的设计与实现物体识别技术被广泛应用于人们的生产生活中。随着深度学习与云计算的飞速发展，带动了物体识别技术产生质的飞跃。高分辨率图像和检测的实时性要求越来越高。从本章开始，我们从无到有开发一个小型的物体识别（路况信息识别）系统。整个系统包括两大部分，一个是线下网络的训练和验证，另一个...

前言：既然我们想绘制跟自己业务相关的图形，并读取Visio图形中的结构信息，那么我们自然会想到要自定义图形，本文详细讲解如何自定义图形。正文：首先我们要明白什么是模具，什么是形状，以及两者之间的关系？模具就相当于一个容器，里面有很多个形状，我们可以在模具中添加或者删除形状，如下图所示：一、下面来看如何新建模具点击更多形状–新建模具，然后模具栏里面出现新的模具。右...

1，安装tensorflow应该是最好安装的深度学习库了吧首先，安装好python（或者anaconda）然后，再安装CUDA，详见本人博客：点击查看博客最后，安装tensorflow（pip命令对于python和anaconda都适用）：$ pip install --upgrade tensorflow-gpu2，安装后查看版本：python -c "impor