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设计模式第10式:状态模式

我们遇到状态机模型,常常会理不清“状态”和“行为”的关系。状态模式就是专门解决这个应用场景的,它通过改变对象内部的状态来帮助对象控制自己的行为。状态模式允许对象在内部状态改变时改变它自身的行为,对象看起来好像修改了它的类。这个模式将状态封装成独立的类,并将动作委托给当前状态对象从用户的视角来看,如果使用的对象能否完全改变自己的行为,那么这个对象应该是从别的类实例化而来的。然而,状态模式仅通过组合不

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#状态模式#设计模式
word2vec实战:获取和预处理中文维基百科(Wikipedia)语料库,并训练成word2vec模型

前言自然语言处理有很多方法,最近很流行的是谷歌开源项目word2vec,详见谷歌官网:官网链接。其主要理论由Tomas Mikolov大神团队的2篇论文组成:Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space, Distributed Representations of Words and Phrases and their

#word2vec
基于神经网络的目标检测论文之目标检测系统:实时路况检测系统的设计与实现

注:本文源自本人的硕士毕业论文,未经许可,严禁转载!原文请参考知网:知网本论文下载地址第五章 实时路况检测系统的设计与实现物体识别技术被广泛应用于人们的生产生活中。随着深度学习与云计算的飞速发展,带动了物体识别技术产生质的飞跃。高分辨率图像和检测的实时性要求越来越高。从本章开始,我们从无到有开发一个小型的物体识别(路况信息识别)系统。整个系统包括两大部分,一个是线下网络的训练和验证,另一个...

#目标检测
基于神经网络的目标检测论文之绪论:研究背景和国内外发展现状

注:本文源自本人的硕士毕业论文,未经许可,严禁转载!原文请参考知网:知网本论文下载地址第一章 绪论1.1 研究背景与意义当人类首次发明计算机时,就已经开始思考如何让计算机变得智能。如今,人工智能(artificial intelligence)已经成为一个非常火热的领域,并且具有众多活跃的研究课题以及惠及生活方方面面的实际应用。这个领域目前正在以几何倍的速度增长着,并且未来也将持续健康发展...

#目标检测#深度学习
github安装及使用图文详解

github的大名相必都有耳闻,但是其安装使用稍微麻烦一点,现详解如下:1,下载并安装windows客户端下载网址:https://desktop.github.com/如果网址被墙,下载不了,可以下载我网盘分享的git客户端:链接:http://pan.baidu.com/s/1nvAsduh 密码:zcm7安装后,桌面会出现Github和GitShell两个图标,我们点

#github#windows
基于神经网络的目标检测论文之绪论:研究背景和国内外发展现状

注:本文源自本人的硕士毕业论文,未经许可,严禁转载!原文请参考知网:知网本论文下载地址第一章 绪论1.1 研究背景与意义当人类首次发明计算机时,就已经开始思考如何让计算机变得智能。如今,人工智能(artificial intelligence)已经成为一个非常火热的领域,并且具有众多活跃的研究课题以及惠及生活方方面面的实际应用。这个领域目前正在以几何倍的速度增长着,并且未来也将持续健康发展...

#目标检测#深度学习
基于神经网络的目标检测论文之神经网络基础:梯度下降和误差反向传播算法

注:本文源自本人的硕士毕业论文,未经许可,严禁转载!原文请参考知网:知网地址本章节有很多公式没有显示出来,去看本人原版论文吧。第二章 深度神经网络的理论基础2.1 神经网络的结构2.1.1 人工神经元模型神经网络的设计是类比人类大脑进行设计的,神经生物学家将人工神经网络视为一种解释神经生物现象的研究方法。人类大脑通过对数以亿计的神经元进行合理组合,能够产生比计算机快好几个数量级的运算速...

#神经网络#目标检测
基于神经网络的目标检测论文之结尾:总结与展望

注:本文源自本人的硕士毕业论文,未经许可,严禁转载!原文请参考知网:知网本论文下载地址第六章 总结与展望现代的物体检测系统普遍要求速度和精度兼得,还要保证实时性。这是由社会进步带来的必然变革。计算机视觉应用在实际生产生活中最广泛的领域之一就是视频和监控。公安利用监控抓捕嫌犯,交警利用监控维护交通秩序,车站机场利用监控保障安全,工人利用监控促进生产等等。对于个人来说,大家或多或少都在享受着计算...

#目标检测
基于神经网络的目标检测论文之DenseNet:密集连接的卷积神经网络

注:本文源自本人的硕士毕业论文,未经许可,严禁转载!原文请参考知网:知网本论文下载地址第三章 基于密集连接卷积网络改进的目标分类算法最近的研究表明,如果卷积网络包含接近输入的层和接近输出的层之间的较短连接,则卷积网络可以更深入,更精确和更有效地进行训练。在本章中,论文首先研究密集卷积网络(DenseNet)的结构和工作原理,随后本人提出一些改进意见,包括增加密集块中的层数、使用复合型综合函数...

基于神经网络的目标检测论文之绪论:研究背景和国内外发展现状

注:本文源自本人的硕士毕业论文,未经许可,严禁转载!原文请参考知网:知网本论文下载地址第一章 绪论1.1 研究背景与意义当人类首次发明计算机时,就已经开始思考如何让计算机变得智能。如今,人工智能(artificial intelligence)已经成为一个非常火热的领域,并且具有众多活跃的研究课题以及惠及生活方方面面的实际应用。这个领域目前正在以几何倍的速度增长着,并且未来也将持续健康发展...

#目标检测#深度学习
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