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并行化模式在Agentic AI中的应用 本文介绍了并行化模式在智能体系统中的关键作用，重点分析了其优化复杂Agent工作流性能的技术原理。文章从以下方面展开： 并行化原理：通过并发执行多个独立任务（LLM调用、工具使用等）来减少整体执行时间，而非顺序执行。 应用场景：列举了7个典型应用场景，包括信息收集、数据处理、多API交互、内容生成等，展示了并行化如何提升效率。 技术实现：提供了基于Lang

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与元宇宙游戏相关的产业链，可以划分为七个方面，自下而上分别是基础设施、人机交互、去中心化、空间计算、创造者经济、渠道和体验。