本文介绍了如何使用C#实现Yolov8、Yolov11 Segment场景下的训练及推理

本文在Yolov5的基础上讲解Yolov11模型的改善点，可以借助之前的资料实现Yolov11模型的训练和推理

另外按业务逻辑，应该在每加入一个新的曲线上的点，就更新原始图片和曲线图片，所以可以使用图片容器的鼠标事件。本文在求得曲线的X-Y关系时，采用了指定X查找该列上颜色点对应的Y的值的方法，这种方法依赖于先绘制好图像后才可以使用。如果不依赖这种方式还可以使用插值法等方式，因为X-Y关系是个曲线，因此插值不是简单的线性插值，计算会更加复杂。除了RGB通道可以这样用曲线操作，将图像转为HSV(HSL)图像后