培养学生成为AI时代负责任和创造力的公民人工智能（AI）越来越多地融入我们的生活，需要积极主动的教育系统来培养学生成为负责任的用户和AI的共同创造者。将人工智能学习目标纳入正式的学校课程，对于全球学生安全、有意义地参与人工智能至关重要。联合国教科文组织针对学生的人工智能能力框架旨在帮助教育工作者进行这种整合，概述了四个方面的12项能力：以人为本的思维方式，人工智能伦理，人工智能技术和应用以及人工智

为了使所有参与教育环境的人都能利用 AI 工具进行强大的学习，本文描述了一个框架和策略，供教育领导者为其特定受众（例如学习者、教师或其他人）设计和实施安全有效的 AI 素养方法。本文的第一部分描述了一个框架，该框架确定了 AI 素养的基本组成部分，并将它们与学区几十年来一直在实施的现有举措联系起来。本文的第二部分确定了策略和说明性示例，作为教育领导者将 AI 素养整合到 PK-12 教育中并适应其

欧盟委员会联合研究中心（JRC）发布的报告《生成人工智能（GenAI）展望》全面分析了这一颠覆性技术的影响。GenAI能够大规模生成类人类内容，为医疗、教育、科学和创意产业带来创新机遇，但也面临虚假信息、偏见、就业冲击和隐私风险等挑战。报告从技术、经济、社会和政策多维度展开：技术层面关注AI算法的进步与评估标准；经济层面分析行业转型与技能需求变化；社会层面探讨包容性机会与伦理风险；政策部分介绍欧盟

欧盟委员会联合研究中心（JRC）发布的报告《生成人工智能（GenAI）展望》全面分析了这一颠覆性技术的影响。GenAI能够大规模生成类人类内容，为医疗、教育、科学和创意产业带来创新机遇，但也面临虚假信息、偏见、就业冲击和隐私风险等挑战。报告从技术、经济、社会和政策多维度展开：技术层面关注AI算法的进步与评估标准；经济层面分析行业转型与技能需求变化；社会层面探讨包容性机会与伦理风险；政策部分介绍欧盟

培养学生成为AI时代负责任和创造力的公民人工智能（AI）越来越多地融入我们的生活，需要积极主动的教育系统来培养学生成为负责任的用户和AI的共同创造者。将人工智能学习目标纳入正式的学校课程，对于全球学生安全、有意义地参与人工智能至关重要。联合国教科文组织针对学生的人工智能能力框架旨在帮助教育工作者进行这种整合，概述了四个方面的12项能力：以人为本的思维方式，人工智能伦理，人工智能技术和应用以及人工智

传统的社会学研究往往依赖于人的参与，虽然有效，但昂贵，规模具有挑战性，并且存在伦理问题。大型语言模型（LLM）的最新进展突出了它们模拟人类行为的潜力，使个体响应的复制成为可能，并促进了许多跨学科研究的研究。在本文中，我们对这一领域进行了全面的调查，说明了LLM授权代理驱动的模拟的最新进展。我们将模拟分为三种类型：（1）个人模拟，模仿特定的个人或人口统计群体;（2）场景模拟，多个代理在特定的背景下合

大型语言模型（LLM）在广泛的任务中取得了显着的成功。由于LLM令人印象深刻的规划和推理能力，它们已被用作自动执行许多任务的自治代理。近年来，基于LLM的多智能体系统在将一个LLM作为单个规划或决策智能体的基础上，在复杂问题求解和世界仿真方面取得了长足的进步。为了向社区提供这个动态领域的概述，我们提出了这项调查，以提供基于LLM的多智能体系统的基本方面以及挑战的深入讨论。我们的目标是让读者对以下问

大型语言模型（LLM）在广泛的任务中取得了显着的成功。由于LLM令人印象深刻的规划和推理能力，它们已被用作自动执行许多任务的自治代理。近年来，基于LLM的多智能体系统在将一个LLM作为单个规划或决策智能体的基础上，在复杂问题求解和世界仿真方面取得了长足的进步。为了向社区提供这个动态领域的概述，我们提出了这项调查，以提供基于LLM的多智能体系统的基本方面以及挑战的深入讨论。我们的目标是让读者对以下问

多模态AI系统可能会在我们的日常生活中无处不在。使这些系统更具交互性的一个有前途的方法是将它们体现为物理和虚拟环境中的代理。目前，系统利用现有的基础模型作为创建具体代理的基本构建块。在这样的环境中嵌入代理有助于模型处理和解释视觉和上下文数据的能力，这对于创建更复杂和上下文感知的AI系统至关重要。例如，可以感知用户动作、人类行为、环境对象、音频表达和场景的集体情感的系统可以用于通知和指导给定环境内的

培养学生成为AI时代负责任和创造力的公民人工智能（AI）越来越多地融入我们的生活，需要积极主动的教育系统来培养学生成为负责任的用户和AI的共同创造者。将人工智能学习目标纳入正式的学校课程，对于全球学生安全、有意义地参与人工智能至关重要。联合国教科文组织针对学生的人工智能能力框架旨在帮助教育工作者进行这种整合，概述了四个方面的12项能力：以人为本的思维方式，人工智能伦理，人工智能技术和应用以及人工智