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gem5-gcn3-gpu模拟器的开发环境搭建(使用docker镜像+vscode调试,十分便捷)

目录一、前言二、 基于docker镜像搭建环境(成功)2.1 在docker容器内安装gem52.1.1 pull镜像直接pull离线pull2.1.2 在容器内编译gem52.1.3 在容器内运行gem52.2 在容器内编译gpu程序2.3 使用vscode的remote-container开发代码附:常规环境安装(失败)3.1 方法13.2 方法23.3 方法3我的环境:win10 我自己的电

#docker#vscode
(不使用docker,很麻烦)gem5 gcn3 gpu的编译安装运行(nvidia gpu环境下)

依赖编译编译命令python3 $(which scons) ./build/GCN3_X86/gem5.opt -j9运行问题编译遇到的问题:drm.h:375:8: error: expected unqualified-id before ‘virtual’参考:https://stackoverflow.com/questions/19034688/extern-c-with-variab

#vscode
使用gdb打印寄存器和地址的值

目录一、文件介绍:1、源码2、目标文件test13、使用dynamorio工具生成的注释文件(后面简称它注释文件吧)二、使用gdb调试目标文件1、设置断点2、设置汇编格式为intel3、打开tui界面(汇编+c语言)4、run5、查看当前指令5、查看寄存器的值三、阅读一下mytest函数汇编四、作业:阅读一下mytest2函数的汇编,并且单步调试一下,观察数据的变化一、文件介绍:1、源码#incl

gem5-gcn3-gpu模拟器的开发环境搭建(使用docker镜像+vscode调试,十分便捷)

目录一、前言二、 基于docker镜像搭建环境(成功)2.1 在docker容器内安装gem52.1.1 pull镜像直接pull离线pull2.1.2 在容器内编译gem52.1.3 在容器内运行gem52.2 在容器内编译gpu程序2.3 使用vscode的remote-container开发代码附:常规环境安装(失败)3.1 方法13.2 方法23.3 方法3我的环境:win10 我自己的电

#docker#vscode
gdb调试(c语言和汇编指令)

环境:ubuntu 18.04gdb背景:调试Intel ipp库目录一、gcc的安装二、icc的安装三、编译器的使用3.1 基本用法3.1.1 查看命令文档3.1.2 基本的编译命令3.1.3 运行目标文件3.2 多文件编译3.2.1 源码3.2.2 编译命令3.2.3 运行命令3.3 编译双线性变换demo3.3.1 编译命令3.3.2 运行命令3.4 编译金字塔demo3.4.1 编译命令3

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gem5-gcn3-gpu模拟器的开发环境搭建(使用docker镜像+vscode调试,十分便捷)

目录一、前言二、 基于docker镜像搭建环境(成功)2.1 在docker容器内安装gem52.1.1 pull镜像直接pull离线pull2.1.2 在容器内编译gem52.1.3 在容器内运行gem52.2 在容器内编译gpu程序2.3 使用vscode的remote-container开发代码附:常规环境安装(失败)3.1 方法13.2 方法23.3 方法3我的环境:win10 我自己的电

#docker#vscode
vscode使用remote-ssh连接centos 7时遇到的问题(arm和x86)

一、错误在使用vscode的remote-ssh远程连接centos 7的服务器时,会报错,如图:could not fetch remote envionmentfailed to connect to the remote extension host server (Error: Connection error: Unauthorized client refused)二、根据日志查看原因

#vscode#arm
WSL的安装

安装win10的WSL(linux子系统)双系统或者虚拟机(比如VMware)不太方便、不够小巧,所以我选择使用win10的WSL中的Ubunut (此处安装版本为Ubunut 18.04)。ps:WSL现在有个wsl2,功能更多,支持图形界面,但是我觉得wsl1够用了,所以并没有升级wsl2。1.1 WSL的几种安装方法1.1.1 开启wsl支持用管理员身份打开powershell,输入下面的命

#windows#ubuntu
gem5-gcn3-gpu模拟器的开发环境搭建(使用docker镜像+vscode调试,十分便捷)

目录一、前言二、 基于docker镜像搭建环境(成功)2.1 在docker容器内安装gem52.1.1 pull镜像直接pull离线pull2.1.2 在容器内编译gem52.1.3 在容器内运行gem52.2 在容器内编译gpu程序2.3 使用vscode的remote-container开发代码附:常规环境安装(失败)3.1 方法13.2 方法23.3 方法3我的环境:win10 我自己的电

#docker#vscode
intel oneapi 2021 安装教程(以ipp为例,离线静默安装,逐步解析)

实验环境:win10 wslubuntu 18.04目录一、intel官方教程二、安装过程2.1 下载2.2 安装方法方法一 全家桶安装方法二 自定义组件安装(安装目录使用默认)方法三 自定义组件、自定义安装目录2.3 查询安装情况(也可以跳过)2.3.1 查看产品id和版本号2.3.2 查看组件安装情况2.4 设置环境变量2.5 验证环境一、intel官方教程下载方法选择详细安装教程我选择的安装

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#oneapi#linux
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