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Hadoop(二)--全分布式安装、hadoop 高可用

文章目录Hadoop(二)--全分布式安装、hadoop 高可用一. 全分布式安装Hadoop(二)–全分布式安装、hadoop 高可用一. 全分布式安装之前的搭建是所有的角色进程在同一个节点hadoop0上, 真实的应该namenode单独部署一台服务器。所有环境都要有jdk;同步所有服务器的时间;查看别名:cat /etc/hosts,互相有映射ip地址才可以ping通;cat /etc/sy

#大数据
Python-字符串str和json格式的转换

str转jsonstr转换为json格式,前提一定需要保证这个str的格式和json是一致的,即左边最外层是大括号,右边的最外层是大括号。如果不一致,推荐用正则进行拆分至和json格式一致1. 通过json.loads进行转换import jsonstr = '{"key": "wwww", "word": "qqqq&quot

tensorflow遇到ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll'错误解决

在安装tensorflow的时候,当用ipython使用import tensorflow出现的错误ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll'简答:仔细分析错误的类型、原因搞清自己的tensorflow以及CUDA版本换用对应版本进行解决一. 错误类型原因...

#tensorflow
Hadoop集群搭建--虚拟机互相ping通

文章目录目标一、虚拟机的网络配置二、虚拟机机子ip配置1. 第一台hadoop0总结目标看到了很多文献及文档,但是都没有说清ip是用的哪个,最后结果是什么。经过了一些磕绊,总结了下虚拟机配置步骤,希望能给你带来帮助。目标:新建及克隆虚拟机,做到:1. 虚拟机之间互相能ping通;2. 虚拟机和主机能互相ping通;3. 虚拟机和网站能ping通;一、虚拟机的网络配置Edit-> Virtua

#hadoop
Python-字符串str和json格式的转换

str转jsonstr转换为json格式,前提一定需要保证这个str的格式和json是一致的,即左边最外层是大括号,右边的最外层是大括号。如果不一致,推荐用正则进行拆分至和json格式一致1. 通过json.loads进行转换import jsonstr = '{"key": "wwww", "word": "qqqq&quot

Python-使用jmespath来格式化处理json数据

在遇到json的过程中,我们会经常去做取JSON中某个值的操作,如果是用get方法去取比较繁琐,这里不妨使用jmespath更便捷的方法来解决。下面通过代码来说明jmespath在python的使用:一.安装pip install jmespth二.查询一个key值source={“a”: “foo”,“b”: "bar","c": "baz&qu

tensorflow遇到ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll'错误解决

在安装tensorflow的时候,当用ipython使用import tensorflow出现的错误ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll'简答:仔细分析错误的类型、原因搞清自己的tensorflow以及CUDA版本换用对应版本进行解决一. 错误类型原因...

#tensorflow
NLP面试题目总结

数据结构与算法相关1. 快速排序算法请实现快速排序算法,自行设计测试用例来说明算法的准确性,算法的时间和空间复杂度是多少?最坏的时间复杂度是多少?2. 归并排序算法请实现归并排序,自行设计测试用例来说明算法的准确性,算法的时间和空间复杂度是多少?最坏的时间复杂度是多少?3. 面对一个具体的问题,倾向于使用归并还是快排,为什么?数学基础机器学习基础自然语言处理...

#面试#自然语言处理
NLP基础-命名实体识别(一)基于规则

命名实体识别命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)与自动分词,词性标注一样,命名实体识别也是自然语言处理中的一个基础任务,其目的是识别语料中的人名、地名、组织机构名等命名实体。基于规则的通常有两种方法第一是基于正则表达式的匹配,第二可以通过StanfordCoreNLPStanfordCoreNLP方法:ner.py: 主调用文件,用来读取文本#...

通过Kivy将Python文件打包成apk

一.前言Kivy是一个开源的 Python 框架,用于快速开发应用,实现各种当前流行的用户界面,比如多点触摸等等。且Kivy 可以运行于 Windows, Linux,MacOS, Android, iOS 等当前绝大部分主流桌面/移动端操作系统。周日在配置Kivy时,教程繁多繁琐,让自己有些找不着北,挨个试后,经常在某处卡壳,屡屡碰壁,希望自己接下来的

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