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深度学习之LSTM:基于TensorFlow模型参数的C语言前向算法实现
LSTM网络前向算法的C实现

机器学习之HMM:基于hmmlearn的简单示例及说明
本文以iris数据为例,介绍了hmmlearn中实现HMM模型的简单示例。

深度学习之Attention:基于TensorFlow的Attention+ANN简单示例及说明
本文以MNIST数据为例,介绍了在TensorFlow中实现Attention+ANN的注意力网络示例。

深度学习之Early Stopping:TensorFlow中的早停机制示例及说明
本文简单说明了TensorFlow中的EarlyStopping早停回调的使用方法。

CPC心肺耦合简介及实现
CPC心肺耦合简介

BCG心冲击信号之Dataset:病人濒死数据集(patient deterioration impending death)
数据集包含了16例患者从病情恶化到濒临死亡的BCG心冲击信号。通过由采样频率为330 Hz的2个(或4个)压电陶瓷传感器配备的感应垫获得。

深度学习之LSTM:基于TensorFlow的简单示例及说明
本文以MNIST数据为例,介绍了TensorFlow中实现LSTM循环神经网络的简单示例,包含了采用TensorFlow实现机器学习的一般步骤:数据准备,模型设计,模型编译,模型训练和模型保存等内容。

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