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MoE模型训练中,专家并行存在长尾问题,即热点专家导致计算负载不均衡。现有方案仅关注负载均衡,忽视跨节点传输的高通信开销。百度LoongForge团队提出TAOT方法,首次将削峰收益与通信代价联合优化:优先本机放置副本,必要时跨节点传输但赋予更高代价。TAOT通过三阶段规划器实现高效调度,将通信开销降至最低,实验显示在Qwen3-30B-A3B上加速1.43倍,通信代价比SOTA方法低74%,且不

之前发过在Intel A770 GPU安装oneAPI的教程,但那个方法是用于WSL上。总所周知,在WSL使用显卡会有性能损失的。而当初买这台机器的时候我不在场,所以我这几天刚好有空把机器给重装成Ubuntu了。本篇不限于安装oneAPI,因为在英特尔的生态之下,oneAPI只是一个基座。本篇集大成者,为使用英特尔生态的人提供便利。

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扩散模型是什么?

本文教大家如何安装oneAPI,推荐大家使用linux系统,因此windows/mac也可以使用VM虚拟机搭建linux环境。








