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华为 | 探索大语言模型(LLM)下的推荐系统!

点击机器学习算法与Python学习,选择加星标精彩内容不迷路本文从应用视角出发,尝试把大语言模型中的一些长处放在推荐系统中。主要内容包括以下五大部分:背景和问题何处运用大语言模型(Where)如何运用大语言模型(How)挑战和展望Q&A分享嘉宾|唐睿明 华为技术有限公司诺亚-推荐与搜索实验室主任编辑整理|王露露内容校对|李瑶出品社区|DataFun01背景和问题传统的推荐模...

#语言模型#人工智能#自然语言处理
手把手教你用 Transformers 和 Tokenizers 从头训练新语言模型

本文经AI开发者(ID: okweiwu, 社区地址: https://ai.yanxishe.com)授权转载,禁止二次转载在过去的几周里,我们对 transformers 和 tok...

清华学AI要考700+!别慌,全国各家AI高校大盘点!

图片来源:清华大学官方微博戊戌7月,清华、南大、北航、西交四大法老与22家高校各大主事于京会面,荟萃一堂,共商AI大事。各家献策,一帖《关于设置人工智能专业建议书》既成,...

从AlexNet到BERT:深度学习中那些最重要idea的最简单回顾

(给机器学习算法与Python学习加星标,提升AI技能)大数据文摘出品编译:奥????vi丫、肉包、Andy本文作者Denny Britz按时间总结的深度学习比较重要的idea集锦,推荐...

#神经网络#计算机视觉#机器学习 +2
重磅开源:从零构建大型语言模型,标星20.3K

机器之心报道近期,机器学习和 AI 研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又写了一本新书 ——《Build a Large Language Model (From Scratch)》,旨在讲解从头开始构建大型语言模型的整个过程,包括如何创建、训练和调整大型语言模型。当前,已在 GitHub 上开源了这本新书对应的代码库。项目地址https://gith

#语言模型#人工智能#自然语言处理
论文解读 | BERT详解:开创性自然语言处理框架的全面指南

想象一下自己正在进行一个非常好的数据科学项目,还为了获得较好的结果用了最前沿的数据库。然后几天后,新一代前沿框架的出现,导致现有模型已经落后了。这不是一个假设。这就是自...

目标检测新突破!了解Res2Net深度多尺度目标检测架构

首 发 | AI开发者原标题 |Res2Net: New deep learning multi-scale architecture, for improved object d...

什么是 GPT-4?我们该如何使用GPT-4完成科研应用、机器学习与学习算法研究?...

2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更

#机器学习#学习#算法 +1
一文看尽 27 篇 CVPR2021 2D 目标检测论文

点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标精彩内容不迷路编辑丨极市平台6月25日,CVPR 2021 大会圆满结束,随着 CVPR 2021 最佳论文的出炉,本次大会所接收的论文也...

#大数据#编程语言#计算机视觉 +2
选购指南 | 深度学习GPU到底谁才是性价比之王?

边策 安妮 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI搞AI,谁又没有“GPU之惑”?张量核心、显存带宽、16位能力……各种纷繁复杂的GPU参数让人眼花缭乱,到底...

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