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【收藏级】Skill、提示词、MCP、Agent 分不清?一篇讲透不绕弯

举个更形象的类比,帮你彻底分清: 把Agent比作“厨师”,提示词是“客户点的菜(比如番茄炒蛋)”,Skill是“厨师的切菜、炒菜、装盘技能”,MCP是“厨师的大脑(负责统筹先切菜、后炒菜,把控火候和味道)”——厨师(Agent)根据客户的点单(提示词),调动自己的技能(Skill),在大脑(MCP)的指挥下,做出一道符合要求的番茄炒蛋(完成任务)。提示词可临时修改,Skill可重复调用(比如封装

#人工智能
告别「复制+粘贴」,基于深度学习的OCR,实现PDF转文本

点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标精彩内容不迷路选自Towardsdatascience,作者:Lucas Soares机器之心编译传统的讲座通常伴随着一组 pdf 幻灯片...

#python#人工智能#深度学习 +2
GitHub标星2600,从零开始的深度学习实用教程 | PyTorch官方推荐

圆栗子 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAIGitHub上面,有个新发布的深度学习实践教程,叫PracticalAI,被PyTorch官方推特翻了牌,已经...

时隔两年,CV大神何恺明最新一作:视觉预训练新范式MAE!大道至简!

点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标精彩内容不迷路新智元报道CV大神何恺明又出力作!团队提出MAE模型,将NLP领域大获成功的自监督预训练模式用在了计算机视觉任务上,...

#机器学习#计算机视觉#人工智能 +2
一文梳理视觉Transformer:与CNN相比,ViT赢在哪儿?

点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标精彩内容不迷路机器之心报道Transformer 近年来已成为视觉领域的新晋霸主,这个来自 NLP 领域的模型架构在 CV 领域有哪些具体应用?。Transformer 作为一种基于注意力的编码器 - 解码器架构,不仅彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,还在计算机视觉(CV)领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络(C...

#网络#python#计算机视觉 +1
微软开源的GraphRAG爆火,Github Star量破万!

机器之心报道知识图谱从不退环境!LLM 很强大,但也存在一些明显缺点,比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成(RAG)可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。本月初,微软发布最强 RAG 知识库开源方案 GraphRAG,项目上线即爆火,现在星标量已经达到 10.8 k。项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag官方

#microsoft
我的数据清洗小工具箱

(给机器学习算法与Python学习加星标,提升AI技能)选自medium,作者:Darren Burns本文转自机器之心(nearhuman2014)由于这些常见的场景涉及到不同类型的数...

#python#机器学习#编程语言 +1
【数据集】LVIS:大规模细粒度词汇级标记数据集 ,出自FAIR ,连披萨里的菠萝粒都能完整标注...

本文转自『AI开发者』稍有改动作者 / 杨鲤萍,编译 / 昱良最近,FAIR 开放了 LVIS,一个大规模细粒度词汇集标记数据集,该数据集针对超过 1000 类物体进行...

收藏 | 34 个最优秀好用的Python开源框架

我们从近10000个python开源框架中评价整理的34个最为好用的开源框架,它们细分可以分为Python Toolkit、Web、Terminal、Code Edito...

下载 | 《AI芯片技术白皮书》【清华出品】

为了更好地厘清当前AI芯片领域的发展态势,进一步明确AI芯片在新技术形势下的路线框架、关键环节及应用前景,清华大学——北京未来芯片技术高精尖创新中心,根据学术界和工业界的...

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