openatx开源的ui自动化工具，支持Android和iOS。主要面向的编程语言是Python，API设计简洁易用，在开源社区也是很受欢迎。

你是不是也遇到过这些痛点？画个流程图要打开，调来调去还崩了文档里的图和代码版本不一致，改了代码忘了改图产品经理说“再改一下箭头方向”，你差点把键盘砸了今天给你一把屠龙刀 —— Mermaid写代码就能画图，5 分钟上手，10 分钟出图！A[开始] --> B[处理]B --> C[结束]效果预览如下图Mermaid 不是画图工具，它是“思考可视化”工具。产品经理用它画用户旅程架构师用它画微服务关系

1. 预加载viewpager.setOffscreenPageLimit(2);，默认是预加载1，可以结合懒加载使用。　　如果希望进入viewpager，Fragment只加载一次，再次滑动不需加载（只有退出Activity），可以重写viewpager adapter的getItem，去掉super2.懒加载　　　　publicabstractclassLazyFragmentextendsF

问题描述：在局域网内两台window server 2008 R2服务器上设置共享文件夹，如要再网络中可以看到文件夹，需要开启“网络发现”但是即使打开了“网络发现”，当重新打开“高级共享设置”的时候，会仍然显示出网络发现没有打开，那么如何解决这个问题呢？解决方法：win+R在运行栏里输入services.msc打开服务功能，检查以下3个服务的开启状态。要解决这个问题需要启用...

当我们用一句话让 AI 生成一幅插画，同时让它描述画面故事，甚至生成一段配套短视频时，我们正在亲历多模态大模型带来的变革。这种能同时处理文字、图像、声音、视频的 AI 系统，不仅打破了单一信息形式的边界，更重塑着 AI 落地的全局态势。本文将基于多模态大模型的技术本质，解析其核心类型、落地现状与实践路径，带你看懂这一技术浪潮的现在与未来。

参数规模超百亿的深度神经网络语言模型；在海量无标注文本上通过自监督学习进行预训练；能够通过微调或提示（Prompt）适配广泛下游任务。更广义地，它也被称为“基础模型”（Foundation Models），不仅限于自然语言，还能处理图像、音频等多模态数据。Token是模型处理的基本单元，不等于“单词”；英文中1 token ≈ 4字母，中文中1 token ≈ 1~2字；模型通过“单字接龙”方式生

提示（Prompt），也称提示词或提示语，是用户向计算机程序或大语言模型传入的一个或一组指令、一段文本，用以引导其朝着用户的期望进行响应或行动。在大模型时代，提示一般指人类用于与大模型互动的自然语言文本，如问题、指令或闲聊。它是激发大模型潜力的钥匙。提示工程（Prompt Engineering），又称提示语工程，是指通过开发与优化提示词，让大模型输出预期结果的过程。简言之，就是“怎样写出好提示”

大模型的时代，从来不是 “唯技术论” 的时代，而是技术 + 业务深度融合的时代。想要让大模型真正产生价值，不是盲目追求最新、最强的模型，而是先搞懂它的原理和边界，再结合业务痛点，找到合适的结合点。作为 AI 产品经理，我们的核心竞争力，从来不是单纯的懂 AI 或懂业务，而是把 AI 的能力，精准转化为解决业务问题的方案。搞懂大模型的智力之源与能力边界，只是第一步，而真正的落地，藏在每一次的实操、每

保姆：提供一个房间，部署到哪里。一种云部署：租一个房子，是不是要花钱。40-60本地部署：好处，免费。坏处是什么：不安全。国内服务，国外服务器的区别。

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