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小米mace android调试案例1. 准备工作编译环境准备:请参照小米官方的文档:https://mace.readthedocs.io/en/latest/installation/env_requirement.htmlRequired dependenciesSoftwareInstallation commandTested versionPython 2.7Bazelbazel in
opencv 实时识别指定物体一. 引入 opencv人脸识别大家应该都听说过,本篇目的是利用opencv从视频帧中识别指定的物体,并框出来,且可以保存截取到的物体图片,会将整个流程都讲一下,包括训练自己的分类器,使用训练好的分类器进行识别。这里以识别舌头为例。二. 环境: 1. python 3.6.3 2. opencv 3.4.0
centos7 下部署Java EE项目运行环境 CentOS7.3部署环境搭建一.虚拟机安装centos7.31. 新建虚拟机直接选择安装程序光盘映像文件:2. 一直下一步,然后指定一下磁盘大小,再下一步后点击完成3. 开启虚拟机 选择第一项进行安装 centos7.34. 语言选择简体中文5. 本地化上 日期和时间-
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制作自己的Mask RCNN数据集一. 描述:Mask RCNN是迄今为止比较先进的实例分割框架,厉害之处就在于,他不仅能够分类出物体所属类别,而且还能绘制出图片中物体的轮廓,速度,精确度都不错,但是制作自己的数据集一直没有一个比较好的教程,本篇博客就讲一下怎样制作自己的数据集。二. 图片标注及转化Windows环境下:(1)安装labelme工具(https://github.com/wkent







