我在网上搜了很多,有搜到大神c++部署的。奈何我只能用winform,一去搜winform上部署竟啥也没有,onnx文件在.net上在用微软的vs,nuget上一搜onnxruntime直接无脑安装啊。看来winform ,c#已经要被大家抛弃了。无奈只能自己去看搜模型输出解析，再参看源码的detect,一步步解析出来了。踩了不少坑，结果也原模型有些差距。可能是自己的解析方式哪里出了点问题。附几张

然后nc表示类别数量,我自己的数据集只有一个类别，所以和源码的是一样的，只是把names改成自己的类别名字了。源码训练图片输入是1024*1024的，这里我的数据集本来是长方形图片但是我训练时候看了训练batch图，有些标注框会发生偏移所以我又把数据集改成640*640大小的正方形图片了，训练图片输入大小可以根据自己数据集具体情况修改,如果你的训练图片本来就不大，目标物体又不是很小的时候就可以把训

大致步骤就是1.用训练好的yolov8目标检测模型把图片的检测框记录下来；有的掩码并不是非常好，尤其是多物体和花纹比较多的时候分割的并不是很好，还是得自己用labelme检查一遍，当然也许是因为我用的只是base模型，但是我的电脑运行不了(显卡太垃圾)large模型更不用说huge模型了。最近出的segment anything只开放了预测功能，不能训练，拿自己的数据集测试，果然，不Fine tu

大致步骤就是1.用训练好的yolov8目标检测模型把图片的检测框记录下来；有的掩码并不是非常好，尤其是多物体和花纹比较多的时候分割的并不是很好，还是得自己用labelme检查一遍，当然也许是因为我用的只是base模型，但是我的电脑运行不了(显卡太垃圾)large模型更不用说huge模型了。最近出的segment anything只开放了预测功能，不能训练，拿自己的数据集测试，果然，不Fine tu