工行ITBP官。根据工信部「人工智能+软件」专项行动方案，结合ITBP职能特点，从AI思维建立、技术原理深入、业务连接三阶段设计学习路线，包含提示词、智能体、智能编程、采购分析等实战方法，遵照方案六大方向分解学习重点与资源。

最近爆火的Loop Engineering刷爸Claude Code之父、吴恩达都打call。本文基于cobusgreyling/loop-engineering仓库源码，讲清它是怎么把Agent编成会自己找活、自己验收、自己交付的Loop：六大原语+记忆、八个开箱即用Pattern、L1/L2/L3成熟度、一行命令上手、安全护栏与吴恩达三层Loop。一行命令可以装好Loop，但完成式靠人看。

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LongCat-Video是美团LongCat团队开源的136亿参数视频生成大模型，统一支持文生视频、图生视频、视频续写三大任务，凭借视频续写预训练实现分钟级长视频连贯生成。本文用大白话解析其技术架构、四大核心亮点、评测数据和上手教程，小白也能看懂。

DeepSeek Harness插件化Agent设计深度对比LangChain：链式调用vs事件驱动，Context共享内存、Lifecycle生命周期、Event四种分发模式。实战演示日志插件，Seam能力边界一键换Provider。Harness用88K Stars证明插件化是Agent框架进化方向。

DeepSeek Harness架构全解析：88K Stars的Agent框架，一切皆插件设计，Cordis可逆运行时，Capability Seam能力边界，事件驱动Agent Loop，Profile+Bundle+Patch三层配置。对比LangChain/AutoGPT，Harness如何用无核心架构重新定义AI Agent框架。

│ Layer 1: 传输安全 ││ HTTPS/TLS 加密所有API通信 ││ Layer 2: 认证 ││ JWT Token + Trusted Device Token 双因子 ││ Layer 3: 授权 ││ GrowthBook 功能门控分级发布 ││ Layer 4: 隔离 ││ Git worktree 任务隔离 │长轮询架构：通过 HTTP 轮询实现可靠的远程通信，穿透企业防

✅chat.ts：精密的 while(true) 对话循环✅：约 800 行核心文件，工具编排 + 并行 + 权限✅：策略模式抽象多模型支持✅：流式渲染系统，逐 token 更新✅context.ts：上下文窗口压缩✅199 个工具：统一注册中心📌关键设计对话循环：一个 while(true) 驱动全部交互逻辑并行执行：智能判断工具依赖关系权限分层：禁用 / 需确认 / 自动 三层模型流式渲染：

DeepSeek Harness（dsh）是 DeepSeek 开源的 AI Agent 框架，88K+ 星。本篇为系列第 1 篇（开篇），全景解析：Everything is a Plugin 架构、Cordis 可逆运行时、50+ 插件包、Profile+Bundle 分层、Turn/Step 事件流、Seam 能力边界，并与 LangChain/AutoGPT 横向对比。