CopyH2 = H2.loc[H2['Type1'] == 0]ps：df.loc[df['columName'] == 'value']

axis=1：按列合并axis=0：按行合并例如：frames = [SpliceData,LastColumnData] # S和D分别是（515,5）和（515,1）result2 = pd.concat(frames,axis=1)# 按列合并成result2

绝对地址1.双反斜杆 \\我们知道，文件夹地址中有这样的反斜杆 \，但是这样的斜杆在python字符串中代表的是转义符，是将后一个字符进行转义，比如，\n,\r,\'，但是要单独再输出反斜杆，就可以再在前面加转义符 \\。这样就能正常表示一个反斜杆。"I:\\Python\\Scripts"2.在地址字符串前面加 r第二个写绝对地址的方式是在地址字符串前面加上字母 r，它的作用就是将含有转义字符、

1.将训练的模型应用于新样本值的预测，称为模型的泛化。2.使用训练的模型对测试集进行预测，并将预测结果与测试集的实际结果相对比，以评估测试误差，作为对泛化误差的估计。

Q：合并列的过程中发现了合并失败的情况，原因是列的数据类型不一样1、假如读了一个csv表，读成了DataFrame2、查看列的数据类型df.dtypes#查看所有列的数据类型df['A'].dtypes#查看列名为"A"那列的数据类型3、把列名为"A"的数据类型转换成int类型df['A']= df['A'].astype('int')注意：astype不是原地操作，需要重新赋值.4、还有一种把字

sklearn.tree.export_graphviz(decision_tree, out_file=None, *, max_depth=None, feature_names=None, class_names=None, label='all', filled=False, leaves_parallel=False, impurity=True, node_ids=False, pro