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大数据的处理之数据的抽取
触发器方式是普遍采取的一种增量抽取机制。该方式是根据抽取要求,在要被抽取的源表上建立插入、修改、删除3个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相 应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表,ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据,同时增量日志表中抽取过的数据要及时被标记 或删除。............
【无标题】大数据之批处理,流处理,批流一体概念
Spark 和 Flink 都支持批处理,其中 Spark 使用的是批处理模型,即将一批数据一次性读入内存,然后对其进行处理,处理完成后再将结果写入磁盘。Flink 也支持批处理,但使用的是基于流处理的批处理模式,即将一批数据分成多个数据流进行处理,可以实现更高效的内存管理和更低的延迟。在传统的大数据处理中,批处理和流式处理是两个独立的处理方式,需要使用不同的计算框架进行处理。因此,批流一体模型应

到底了







