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使用yolov5目标检测算法实现对人参的识别

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人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点之一。它涉及图像处理、生理学、心理学、认知科学等诸多学科领域，且在各种有效证件的核对、安全监控和罪犯捕获等方面有着广阔的应用前景。本文使用主成分分析法对人脸特征进行提取将原始图片、提取特征后的图片和特征矩阵分别放入 BP 神经网络和经典的卷积神经网络 LeNet 中，对比网络的收敛速度和准确率。通过实验证明，经过主成分分析提取特征后的图片放入网络中，可以使