Warmup策略Warmup为什么有效?这个问题目前还没有被充分证明，我们只能从直觉上和已有的一些论文[1,2,3]得到推测：有助于减缓模型在初始阶段对mini-batch的提前过拟合现象，保持分布的平稳有助于保持模型深层的稳定性可以认为，刚开始模型对数据的“分布”理解为零，或者是说“均匀分布”（当然这取决于你的初始化）；在第一轮训练的时候，每个数据点对模型来说都是新的，模型会很快地进行数据分布修

使用OpenCV，对OCR中的旋转矩形区域进行裁剪