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基于机器学习的分布式webshell检测系统-特征工程

https://www.s0nnet.com/archives/fshell-feature-1

#机器学习
Python源码剖析3-列表对象PyListObject

对象可以有效地支持插入,添加,删除等操作,在 Python 的列表中,无一例外地存放的都是的指针。所以实际上,你可以这样看待 Python 中的列表: 。

#python#开发语言
pyc文件多次运行二进制不一致问题

在产品开发中,为了安全性(虽然也不是很安全),通常会将python代码编译成pyc文件,再随产品发布。这时经常会遇见环境、代码都相同的情况下,多次运行的pyc代码二进制不一致问题。1、首先产看pyc文件的时间戳是否一致以十六进制打开pyc文件(notepad++),第一行的8-11位为时间戳。如何在notepad++中以16进制显示内容_Cloudy_cn的专栏-CSDN博客用计算器换算成十进制的

ART-Adversarial Robustness Toolbox检测AI模型及对抗攻击的工具

Adversarial Robustness Toolbox 是 IBM 研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱,为开发人员加强 AI模型被误导的防御性,让 AI 系统变得更加安全,ART支持所有流行的机器学习框架 (TensorFlow,Keras,PyTorch,MXNet,scikit-learn,XGBoost,LightGBM,CatBoost,GPy等),所有数据类型 (图像,表

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#人工智能#python
Python-tracemalloc-跟踪内存分配

tracemalloc 模块是一个用于对 python 已申请的内存块进行debug的工具。它能提供以下信息:定位对象分配内存的位置按统计python的内存块分配情况: 总大小、块的数量以及块平均大小。对比两个内存快照的差异,以便排查内存泄漏。

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#python#开发语言
Cython为py程序加密&提高性能

在实际的工作中,有时候我们需要部署自己的Python应用,但这时候我们并不希望别人能够看到自己的Python源程序;还有项目需要,需要优化已有的Python代码。Python运行速度慢怎么办?通过使用Cython可以提高性能。Cython还可以用于对Python代码进行加密。cython的原理是:把.py文件编译成.c文件,然后把.c文件编译成.so或.pyd文件,这样文件就很难被破解。优点在于P

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#python
PyTorch深度学习入门

PyTorch是什么?这是一个基于Python的科学计算包,其旨在服务两类场合:替代numpy发挥GPU潜能一个提供了高度灵活性和效率的深度学习实验性平台Pytorch安装官网有安装方法:https://pytorch.org/get-started/locally/conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch或pip install t

#python#深度学习#神经网络
基于机器学习的UEBA在账号异常检测中的应用

UEBA​ UEBA用户实体行为分析,更多UEBA相关概念参考《UEBA白皮书》UEBA的核心点1.跨越SIEM/ROC产品,UEBA产品考虑更多的数据源。​ 从网络设备、系统、应用、数据库和用户处收集数据,有更多的数据,是其成功的条件之一。2.数据驱动,但并不是单纯依靠数据驱动。一般都是数据驱动+专家驱动的混合系统。单纯的数据驱动的问题:​ 1.在学习之处很难拿到十分完善的数据,每当有新的数据源

#机器学习
PyTorch深度学习入门

PyTorch是什么?这是一个基于Python的科学计算包,其旨在服务两类场合:替代numpy发挥GPU潜能一个提供了高度灵活性和效率的深度学习实验性平台Pytorch安装官网有安装方法:https://pytorch.org/get-started/locally/conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch或pip install t

#python#深度学习#神经网络
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